基于Meek的Tor匿名通信识别方法的研究和实现

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-12页
1 绪论	第12-18页
·研究背景及选题意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-14页
·本文主要工作和创新点	第14-15页
·本文内容安排	第15-18页
2 TOR匿名通信技术	第18-34页
·匿名通信技术概述	第18-20页
·匿名通信的基本概念	第18页
·匿名通信技术概述	第18-19页
·主要匿名通信技术介绍	第19-20页
·TOR匿名通信技术	第20-28页
·TOR匿名通信概述	第20-21页
·TOR匿名通信的基本概念	第21-22页
·TOR匿名通信的工作方式	第22-23页
·TOR匿名通信的工作原理	第23-27页
·TOR匿名通信现状	第27-28页
·基于MEEK的TOR的工作原理	第28-34页
·TOR网桥机制	第28-29页
·MEEK流量混淆技术	第29-34页
3 流量识别技术	第34-40页
·流量识别技术概述	第34-35页
·流量识别的基本概念	第34页
·流量识别的评价标准	第34-35页
·主要的流量识别技术	第35-37页
·基于端口号的流量识别方法	第35页
·基于深层包检测的流量识别方法	第35-36页
·基于行为特征的流量识别方法	第36页
·基于流特征的流量识别方法	第36-37页
·机器学习在流量识别中的应用	第37-40页
4 基于流特征的TOR匿名通信识别方法	第40-70页
·SSL协议概述	第40-47页
·SSL协议体系结构	第41-42页
·SSL协议工作流程	第42-44页
·报文结构	第44-47页
·MEEK流量特征分析	第47-65页
·MEEK流量特征概述	第47-49页
·MEEK链接特征分析	第49-51页
·MEEK数据包静态特征分析	第51-55页
·MEEK流统计特征分析	第55-59页
·MEEK流动态特征分析	第59-64页
·MEEK流量特征总结	第64-65页
·基于流特征的TOR匿名通信识别方法	第65-70页
·基于流特征的识别方法整体设计	第65-66页
·TLS流量识别	第66-68页
·基于TLS指纹特征的流量过滤	第68页
·基于MEEK流动态特征的流量识别	第68-69页
·轮询请求机制判断器	第69-70页
5 基于SVM的TOR匿名通信识别和分类方法	第70-84页
·支持向量机技术	第70-74页
·SVM技术原理	第70-72页
·常见的核函数	第72-73页
·SVM多分类方法	第73-74页
·基于SVM的识别和分类方法整体设计	第74-78页
·MEEK流特征深入	第74-75页
·MEEK流分片模型	第75页
·基于SVM的识别和分类模型	第75-76页
·特征选取	第76-78页
·基于SVM的TOR匿名通信识别方法	第78-81页
·基于SVM的TOR匿名通信识别模型	第78-80页
·分片大小确定及特征选取	第80-81页
·基于SVM的TOR匿名通信分类方法	第81-84页
·基于SVM的TOR匿名通信分类模型	第81-82页
·类型划分和特征选取	第82-84页
6 TOR匿名通信识别方法的实现与评估	第84-98页
·TOR匿名通信识别和分类系统详细设计	第84-89页
·系统总体设计	第84-86页
·流量采集模块及预处理模块	第86-87页
·基于流特征的识别模块	第87-88页
·基于SVM的识别和分类模块	第88-89页
·实验工具选择	第89-90页
·Winpcap	第89页
·LibSVM	第89-90页
·实验结果及分析	第90-98页
·基于流特征的TOR匿名通信识别	第90-94页
·基于SVM的TOR匿名通信识别	第94-98页
7 总结与展望	第98-100页
·工作总结	第98-99页
·未来展望	第99-100页
参考文献	第100-102页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第102-106页
学位论文数据集	第106页