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基于盲信号理论的微震监测数据信噪分离方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题目的及意义第10-11页
   ·盲源分离研究进程及现状第11-12页
   ·本文主要的研究内容第12-14页
第二章 去噪方法综述第14-28页
   ·地震资料常规去噪方法第14-19页
   ·微地震噪声分类第19-20页
   ·用于微震去噪方法第20-28页
第三章 盲信号理论的数学基础知识第28-32页
   ·概率与统计基础第28页
   ·信息论基础第28-30页
   ·高阶统计量理论第30-32页
第四章 盲信号分离原理第32-45页
   ·盲源分离基本理论第32-36页
   ·盲源分离简介第36-37页
   ·盲源分离的数学模型第37-39页
   ·盲源分离的数据预处理第39-40页
   ·目标函数的选取第40-42页
   ·评价盲源分离效果的参数第42-45页
第五章 独立成分分析(ICA)第45-60页
   ·独立成分分析简介第45-46页
   ·独立成分分析几种常用算法第46-60页
第六章 盲源分离理论在微震资料处理中的应用第60-70页
   ·微震资料特征第60页
   ·微震资料去噪第60-70页
第七章 结论与认识第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
个人简介第76-77页

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