基于盲信号理论的微震监测数据信噪分离方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题目的及意义 | 第10-11页 |
| ·盲源分离研究进程及现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 去噪方法综述 | 第14-28页 |
| ·地震资料常规去噪方法 | 第14-19页 |
| ·微地震噪声分类 | 第19-20页 |
| ·用于微震去噪方法 | 第20-28页 |
| 第三章 盲信号理论的数学基础知识 | 第28-32页 |
| ·概率与统计基础 | 第28页 |
| ·信息论基础 | 第28-30页 |
| ·高阶统计量理论 | 第30-32页 |
| 第四章 盲信号分离原理 | 第32-45页 |
| ·盲源分离基本理论 | 第32-36页 |
| ·盲源分离简介 | 第36-37页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第37-39页 |
| ·盲源分离的数据预处理 | 第39-40页 |
| ·目标函数的选取 | 第40-42页 |
| ·评价盲源分离效果的参数 | 第42-45页 |
| 第五章 独立成分分析(ICA) | 第45-60页 |
| ·独立成分分析简介 | 第45-46页 |
| ·独立成分分析几种常用算法 | 第46-60页 |
| 第六章 盲源分离理论在微震资料处理中的应用 | 第60-70页 |
| ·微震资料特征 | 第60页 |
| ·微震资料去噪 | 第60-70页 |
| 第七章 结论与认识 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 个人简介 | 第76-77页 |