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压缩感知中测量矩阵的构造与优化研究

摘要第1-5页
abstract第5-8页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究内容和现状第11-13页
   ·本文的主要工作及创新点第13页
   ·内容安排第13-15页
第二章 压缩感知理论简介第15-21页
   ·压缩感知理论框架第15-16页
   ·压缩感知的主要内容第16-19页
     ·信号的稀疏表示第16-17页
     ·信号的线性测量第17-18页
     ·信号的重构第18-19页
   ·信号重构质量的评价标准第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于行列式随机循环的测量矩阵设计第21-28页
   ·常用的测量矩阵第21-23页
     ·完全随机测量矩阵第21-22页
     ·结构化随机测量矩阵第22页
     ·确定性测量矩阵第22-23页
   ·基于行列式随机循环的测量矩阵设计第23-27页
     ·基于行列随机循环的测量矩阵构造第24-25页
     ·仿真实验与结果分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于Gram-Schmidt正交化的测量矩阵优化第28-38页
   ·测量矩阵优化设计第28-31页
     ·基于QR分解的测量矩阵优化第28-30页
     ·基于奇异值分解的测量矩阵优化第30-31页
   ·基于Gram-Schmidt正交化的测量矩阵优化第31-37页
     ·Gram-Schmidt正交化第31-33页
     ·基于Gram-Schmidt正交化的测量矩阵优化第33-34页
     ·仿真实验与结果分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 基于互相关系数的测量矩阵优化研究第38-55页
   ·基于互相关系数优化测量矩阵的理论基础第38-40页
   ·几种常见的基于互相关系数的测量矩阵优化方法第40-47页
     ·基于t-平均互相关系数的优化方法第40-42页
     ·基于梯度下降交替最小化的优化方法第42-44页
     ·基于等角紧框架的优化方法第44-46页
     ·基于特征值分解的优化方法第46-47页
   ·基于近似格拉斯曼框架的测量矩阵优化研究第47-54页
     ·格拉斯曼框架第48页
     ·基于近似格拉斯曼框架的测量矩阵优化第48-51页
     ·仿真实验与结果分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-62页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
致谢第63页

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