| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·数字全息 | 第8-10页 |
| ·数字全息的产生与发展 | 第8-9页 |
| ·数字全息国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·无透镜大物体数字全息成像研究进展 | 第10-11页 |
| ·数字全息自动聚焦研究进展 | 第11-12页 |
| ·大物体数字全息重建像像质增强研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文研究目的及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 数字全息理论分析 | 第14-23页 |
| ·光学全息基本理论 | 第14-15页 |
| ·光学全息概述 | 第14-15页 |
| ·数字全息记录与重建 | 第15-22页 |
| ·数字全息的记录 | 第16-18页 |
| ·数字全息的重建 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 大物体无透镜数字全息成像研究 | 第23-31页 |
| ·大物体数字全息记录 | 第23-26页 |
| ·大物体数字全息去除干扰项 | 第26-28页 |
| ·物光和参考光强度分布直接消除法 | 第27页 |
| ·参考光一次任意相移法 | 第27-28页 |
| ·频谱面空间域滤波方法 | 第28页 |
| ·大物体数字全息波前重建 | 第28-29页 |
| ·大物体成像整体方案 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 强适应性数字全息自动聚焦技术研究 | 第31-40页 |
| ·自动聚焦判据函数 | 第31-36页 |
| ·灰度方差法 | 第32页 |
| ·图像信息熵 | 第32-33页 |
| ·Brenner梯度法 | 第33页 |
| ·傅里叶频谱函数法 | 第33页 |
| ·本章基于高频分量的标准差对比度法 | 第33-36页 |
| ·几种判据函数的比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 大物体低像质数字全息重建像在衍射极限下的频率外延增强 | 第40-53页 |
| ·实验设置与存在问题分析 | 第40-42页 |
| ·实验设置 | 第40-41页 |
| ·存在问题分析 | 第41-42页 |
| ·本章方法的基本原理 | 第42-46页 |
| ·整体方案与预去噪处理 | 第42-44页 |
| ·频率外延步骤 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |