| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·可视化质量评价系统研究现状 | 第10页 |
| ·质量评价算法性能评估研究现状 | 第10-11页 |
| ·质量评价算法研究现状 | 第11-15页 |
| ·主观图像质量评价方法 | 第11-12页 |
| ·客观图像质量评价方法 | 第12-15页 |
| ·图像质量评价算法评价指标和常用数据库 | 第15-17页 |
| ·评价指标 | 第15-16页 |
| ·常用典型数据库 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术与理论基础 | 第19-26页 |
| ·系统的运行环境 | 第19页 |
| ·MATLAB GUI的相关理论和技术 | 第19-20页 |
| ·MATLAB GUI图像质量评价系统的设计重点 | 第20-24页 |
| ·自定义参数 | 第20-21页 |
| ·句柄 | 第21-23页 |
| ·数据的传递 | 第23页 |
| ·算法的封装 | 第23-24页 |
| ·MATLAB与数据库的连接 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 图像质量评价算法 | 第26-35页 |
| ·全参考图像质量评价算法 | 第26-30页 |
| ·结构相似度算法 | 第26-27页 |
| ·平均结构相似度算法 | 第27页 |
| ·均方差算法和峰值信噪比 | 第27-28页 |
| ·奇异值分解算法 | 第28页 |
| ·信息保真度准则 | 第28-30页 |
| ·无参考图像质量评价算法 | 第30-34页 |
| ·基于特定失真的质量评价算法 | 第30-32页 |
| ·高频相似性结合SSIM算法 | 第30页 |
| ·基于高频结构相似度的信噪比 | 第30页 |
| ·结构清晰度模型 | 第30-31页 |
| ·基于HVS的JPEG算法 | 第31-32页 |
| ·基于非特定失真的质量评价算法 | 第32-34页 |
| ·盲图像质量指标 | 第32-33页 |
| ·自然图像质量评价算法 | 第33页 |
| ·基于失真辨识的图像真实性和完整性评价算法 | 第33-34页 |
| ·基于机器学习的质量评价算法 | 第34页 |
| ·遗传算法优化的BP神经网络 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于MATLAB可视化图像质量评价系统研究与实现 | 第35-60页 |
| ·系统设计的基本原则 | 第35页 |
| ·系统设计的主要步骤 | 第35-36页 |
| ·系统主要模块的设计 | 第36页 |
| ·可视化的界面实现 | 第36-38页 |
| ·各个模块的实现 | 第38-59页 |
| ·文件模块 | 第38页 |
| ·图片处理模块 | 第38-41页 |
| ·评价算法库模块 | 第41-44页 |
| ·算法评价模块 | 第44-45页 |
| ·评价算法对比模块 | 第45-59页 |
| ·全参考评价算法对比模块 | 第46-52页 |
| ·无参考评价算法对比模块 | 第52-59页 |
| ·其它模块 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·研究工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |