并网型光伏电站发电量预测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·光伏发电量预测国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 光伏发电特性及影响因素 | 第14-23页 |
| ·光伏发电 | 第14-17页 |
| ·光伏电站发电原理 | 第14页 |
| ·光伏电站组成 | 第14-15页 |
| ·光伏电站输出功率特性分析 | 第15-17页 |
| ·光伏发电影响因素分析 | 第17-22页 |
| ·光照强度对光伏发电量的影响 | 第18页 |
| ·季节类型对光伏发电量的影响 | 第18页 |
| ·天气类型对光伏发电量的影响 | 第18-20页 |
| ·温度对光伏发电量的影响 | 第20-21页 |
| ·相对湿度对光伏发电量的影响 | 第21页 |
| ·相关性分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 光伏电站发电量预测的数据处理 | 第23-28页 |
| ·数据存储方式 | 第23页 |
| ·数据类型分析 | 第23-25页 |
| ·基础数据分析 | 第23-24页 |
| ·实时数据分析 | 第24页 |
| ·历史数据分析 | 第24-25页 |
| ·数据处理 | 第25-27页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·异常数据处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 光伏电站发电量预测模型建立 | 第28-46页 |
| ·BP预测模型 | 第29-35页 |
| ·网络拓扑结构 | 第29-30页 |
| ·学习算法规则 | 第30-33页 |
| ·隐含层节点数设计 | 第33-34页 |
| ·算法缺陷及改进 | 第34-35页 |
| ·GA-BP预测模型 | 第35-45页 |
| ·遗传算法的原理 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的优点 | 第37页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第37-42页 |
| ·遗传算法数学模型 | 第42-43页 |
| ·预测模型结构 | 第43页 |
| ·预测步骤及流程 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 光伏电站发电量预测仿真分析 | 第46-54页 |
| ·误差衡量指标 | 第46页 |
| ·仿真分析 | 第46-52页 |
| ·BP预测结果分析 | 第46-49页 |
| ·GA-BP预测结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
