高校教师社会网络的自动构建技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·信息抽取技术 | 第10-11页 |
| ·重名消歧技术 | 第11-12页 |
| ·复杂网络及社区发现技术研究 | 第12-14页 |
| ·研究内容及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于块划分的教师个人信息抽取 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·教师个人信息抽取问题描述 | 第16-18页 |
| ·基于块划分的信息抽取模型 | 第18-22页 |
| ·网页预处理 | 第19-20页 |
| ·信息块划分 | 第20-21页 |
| ·标注模型及特征选择 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-29页 |
| ·实验数据准备 | 第22-24页 |
| ·实验评价 | 第24-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 论文作者重名消歧研究 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·论文数据获取 | 第30-35页 |
| ·数据源的选择 | 第30-32页 |
| ·教师论文列表获取 | 第32-33页 |
| ·论文详细信息获取 | 第33-35页 |
| ·论文作者重名消歧问题描述 | 第35-36页 |
| ·基于聚类的论文作者重名消歧方法 | 第36-39页 |
| ·特征选择 | 第37-38页 |
| ·聚类终止条件 | 第38-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-46页 |
| ·数据集准备 | 第39-40页 |
| ·评价及实验结果 | 第40-44页 |
| ·错误分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 社会网络构建及社区发现研究 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·高校教师网构建及社区发现问题描述 | 第47-48页 |
| ·基于主题模型的社会网络构建和社区发现 | 第48-50页 |
| ·基于主题模型的教师社会网路构建 | 第48-50页 |
| ·基于马尔科夫聚类的社区发现技术 | 第50页 |
| ·基于关键词的社会网络构建和社区发现 | 第50-53页 |
| ·基于关键词的教师社会网络构建 | 第50-52页 |
| ·基于复杂网络聚类算法的社区发现 | 第52-53页 |
| ·实验及分析 | 第53-56页 |
| ·实验数据及评价标准 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
