移动对象不确定性轨迹预测模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·移动对象轨迹模式挖掘 | 第12-13页 |
| ·移动对象未来轨迹预测 | 第13-15页 |
| ·轨迹数据挖掘方法介绍 | 第15-17页 |
| ·轨迹数据采集和预处理 | 第15-16页 |
| ·轨迹存储及索引 | 第16-17页 |
| ·轨迹地图匹配 | 第17页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 轨迹数据特征提取及转化 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·理解轨迹数据 | 第19-21页 |
| ·轨迹特征提取 | 第21-23页 |
| ·基于密度的轨迹点聚类算法 | 第23-25页 |
| ·基于GeoHash的空间编码算法 | 第25-28页 |
| ·基于空间编码的聚类算法 | 第28-32页 |
| ·聚类算法 | 第28-30页 |
| ·邻域查找 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于特征序列的轨迹预测 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·PrefixSpan算法 | 第33-35页 |
| ·PrefixTP轨迹预测算法 | 第35-42页 |
| ·轨迹预测框架 | 第35-36页 |
| ·预测问题分析 | 第36-37页 |
| ·PrefixTP算法相关定义及具体实现 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验及性能分析 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·实验环境及数据描述 | 第43-45页 |
| ·实验数据集 | 第43-44页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·基于空间索引编码的聚类改进算法 | 第45-48页 |
| ·基于聚类的轨迹特征提取 | 第48-51页 |
| ·PrefixTP轨迹预测算法 | 第51-55页 |
| ·实验结论 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 PrefixTP轨迹预测系统 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·轨迹数据加载 | 第56-58页 |
| ·数据可视化模块 | 第58-60页 |
| ·PrefixTP轨迹预测模块 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
