摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
表格索引 | 第10-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
主要符号对照表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·本论文的研究内容 | 第15-18页 |
第二章 复杂网络基础知识 | 第18-36页 |
·网络的概念 | 第18-20页 |
·网络的分类 | 第20-23页 |
·有向网络,无向网络 | 第20-21页 |
·加权网络,无权网络 | 第21页 |
·加权有向网络,无权无向网络 | 第21-22页 |
·稀疏网络,稠密网络 | 第22页 |
·二分图网络 | 第22-23页 |
·网络的表示 | 第23-24页 |
·网络的数学表示 | 第23-24页 |
·网络的计算机表示 | 第24页 |
·网络拓扑性质 | 第24-29页 |
·邻居,度,平均度,度分布,度相关 | 第24-27页 |
·路径,路径长度,距离,直径,连通性 | 第27页 |
·聚类系数 | 第27-28页 |
·介数 | 第28页 |
·广度优先搜索树 | 第28-29页 |
·网络模型 | 第29-36页 |
·规则网络 | 第30-31页 |
·ER随机网络 | 第31-32页 |
·WS小世界网络 | 第32-33页 |
·BA无标度网络 | 第33-36页 |
第三章 人类双向选择行为模型 | 第36-48页 |
·引言 | 第36页 |
·模型和解析 | 第36-41页 |
·实证数据验证 | 第41-46页 |
·总结 | 第46-48页 |
第四章 双向选择机制在复杂网络上的研究 | 第48-58页 |
·引言 | 第48-49页 |
·模型和仿真方法 | 第49-50页 |
·仿真结果 | 第50-56页 |
·总结 | 第56-58页 |
第五章 描述网络拓扑的一种新方法 | 第58-66页 |
·研究背景 | 第58-59页 |
·描述网络结构特征的新方法 | 第59-60页 |
·新方法在复杂网络上的应用 | 第60-64页 |
·总结 | 第64-66页 |
第六章 多人多任务时间优化研究 | 第66-74页 |
·研究背景 | 第66页 |
·模型介绍 | 第66-67页 |
·仿真结果 | 第67-72页 |
·总结 | 第72-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-80页 |
·工作总结 | 第74-76页 |
·工作展望 | 第76-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
附录A 常用基本网络模型程序示例 | 第86-96页 |
A.1 规则网络模型程序示例 | 第86-88页 |
A.2 ER随机网络模型程序示例 | 第88-89页 |
A.3 WS小世界网络模型程序示例 | 第89-91页 |
A.4 BA无标度网络模型程序示例 | 第91-92页 |
A.5 自定义度分布网络模型程序示例 | 第92-96页 |
附录B 双向选择机制在复杂网络上的模型程序示例 | 第96-106页 |
B.1 规则网络双向选择模型程序示例 | 第96-98页 |
B.2 ER随机网络双向选择模型程序示例 | 第98-99页 |
B.3 WS小世界网络双向选择模型程序示例 | 第99-101页 |
B.4 BA无标度网络双向选择模型程序示例 | 第101-103页 |
B.5 自定义度分布网络双向选择模型程序示例 | 第103-106页 |
附录C 网络模型一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第106-124页 |
C.1 规则网络一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第106-110页 |
C.2 ER随机网络模型一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第110-114页 |
C.3 WS小世界网络一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第114-119页 |
C.4 BA无标度网络一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第119-124页 |
附录D 多人多任务时间优化程序示例 | 第124-130页 |
附录E 跟论文有关的数学知识 | 第130-136页 |
E.1 贝塞尔函数 | 第130-131页 |
E.2 伽马函数 | 第131-132页 |
E.3 二项式分布 | 第132-133页 |
E.4 泊松分布 | 第133-134页 |
E.5 正态分布 | 第134-135页 |
E.6 其他数学公式 | 第135-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第138-140页 |
附件 | 第140页 |