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红外显微图像超分辨重建算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-22页
     ·基于变换域的方法第13-14页
     ·基于可控位移的方法第14-15页
     ·基于滤波理论的方法第15-16页
     ·基于迭代反投影的方法第16页
     ·基于集合论的方法第16-17页
     ·基于概率论的方法第17-19页
     ·基于机器学习的方法第19-21页
     ·混合法第21页
     ·总结第21-22页
   ·论文研究目的及主要章节安排第22-24页
     ·论文研究目的第22-23页
     ·主要章节安排第23-24页
第2章 超分辨率重建算法基础第24-30页
   ·基本概念第24页
     ·图像分辨率与超分辨率第24页
     ·图像复原与图像增强第24页
   ·成像模型第24-26页
   ·算法的基本框架第26页
   ·算法评估方法第26-27页
   ·图像质量评价指标第27-29页
     ·均方根误差第27页
     ·峰值信噪比第27-28页
     ·通用图像质量因子第28页
     ·结构相似度第28-29页
     ·信息熵第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 可控位移式红外显微图像超分辨率重建实现第30-53页
   ·微扫描型红外显微成像系统第30-35页
     ·微扫描原理第30-31页
     ·硬件组成第31-35页
   ·基于可控位移的超分辨率重建算法第35-40页
   ·实验与分析第40-51页
     ·模拟图像实验第41-46页
     ·实测红外显微图像实验第46-51页
   ·本章小结第51-53页
第4章 不可控位移式红外显微图像超分辨率重建实现第53-79页
   ·图像配准算法第53-59页
     ·Keren 图像配准算法第53-55页
     ·Vandewalle 图像配准算法第55-57页
     ·改进的图像配准算法第57-59页
   ·基于不可控位移的超分辨率重建算法第59-60页
   ·实验与分析第60-77页
     ·模拟图像实验第61-71页
     ·实测红外显微图像实验第71-77页
   ·本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-88页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第88-89页
致谢第89页

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