一种面向分布式聚类的数据隐私保护方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及目的 | 第9页 |
| ·隐私保护数据挖掘的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关知识 | 第13-30页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数据挖掘 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘研究前景 | 第18页 |
| ·隐私保护数据挖掘概述 | 第18-23页 |
| ·保护敏感信息的方法 | 第19-21页 |
| ·保护敏感知识的方法 | 第21-23页 |
| ·隐私保护聚类挖掘 | 第23页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第23-26页 |
| ·数据扰动方法 | 第26-29页 |
| ·加法型扰动 | 第27页 |
| ·乘法型扰动 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于中心对称的数据扰动方法 | 第30-49页 |
| ·算法的提出 | 第30-31页 |
| ·基本定义 | 第31-32页 |
| ·方法流程 | 第32-39页 |
| ·对称中心概率分布参数及取值范围的选取 | 第34-36页 |
| ·对称中心的选取 | 第36-38页 |
| ·中心对称变换 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-42页 |
| ·算法可行性分析 | 第42-43页 |
| ·算法评价 | 第43-44页 |
| ·提高抗攻击能力的改进型方法 | 第44-48页 |
| ·改进的原因 | 第44页 |
| ·改进的方法流程 | 第44-45页 |
| ·改进型算法的描述 | 第45-47页 |
| ·改进型算法的抗攻击能力 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·实验结果评价标准 | 第49-50页 |
| ·实验设计与测试数据 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
