基于独立成分分析的国际原油价格分析预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-13页 |
| ·研究内容、方法与思路 | 第10-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| ·论文的主要创新点 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 国际原油价格分析预测基本现状 | 第14-31页 |
| ·国际原油价格影响因素分析 | 第14-23页 |
| ·供需因素 | 第15-19页 |
| ·经济金融因素 | 第19-21页 |
| ·突发事件 | 第21-23页 |
| ·国际油价预测分析研究现状 | 第23-29页 |
| ·石油价格分析预测理论方法 | 第24-25页 |
| ·石油价格分析预测计量模型 | 第25-27页 |
| ·数据驱动型模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 独立成分分析方法与支持向量回归模型 | 第31-44页 |
| ·独立成分分析(ICA) | 第31-38页 |
| ·独立成分分析定义 | 第31-33页 |
| ·独立成分估计原理 | 第33-35页 |
| ·Fast-ICA算法实现 | 第35-37页 |
| ·独立成分分析方法的适用性 | 第37-38页 |
| ·支持向量回归模型(SVR) | 第38-43页 |
| ·SVR模型原理 | 第38-40页 |
| ·核函数的选取 | 第40-41页 |
| ·SVR模型参数的寻优 | 第41-42页 |
| ·SVR模型的适用性 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 国际原油价格集成分析预测模型 | 第44-50页 |
| ·ICA-SVR2模型框架 | 第44-45页 |
| ·ICA-SVR2集成分析预测流程 | 第45-46页 |
| ·集成分析预测中的关键问题 | 第46-48页 |
| ·独立成分个数的确定 | 第46-47页 |
| ·SVR核函数的选择 | 第47-48页 |
| ·SVR参数寻优 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实证分析—WTI原油价格分析预测 | 第50-63页 |
| ·实证分析设置 | 第50-51页 |
| ·数据来源和预测评价准则 | 第50页 |
| ·实验设置和实现 | 第50-51页 |
| ·油价序列的独立成分分析 | 第51-53页 |
| ·数据描述 | 第51页 |
| ·确定独立成分个数 | 第51-52页 |
| ·独立成分的估计及其经济含义 | 第52-53页 |
| ·独立成分的SVR预测 | 第53-57页 |
| ·SVR预测模型的参数寻优 | 第53-56页 |
| ·三项独立成分的预测模型及预测结果 | 第56-57页 |
| ·独立成分预测结果的SVR集成 | 第57-60页 |
| ·SVR集成模型的参数寻优 | 第57-59页 |
| ·SVR集成模型的预测结果及鲁棒性分析 | 第59-60页 |
| ·预测结果对比分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·研究结论 | 第63-64页 |
| ·不足和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
