| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 传统的责任准备金评估方法 | 第7-15页 |
| ·链梯法 | 第8-9页 |
| ·Bornhuetter-Ferguson法 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯方法 | 第10-12页 |
| ·信度理论方法 | 第12-15页 |
| 第二章 具有相依风险的聚合数据责任准备金模型 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·聚合数据结构及模型的假设 | 第15-17页 |
| ·责任准备金的信度估计 | 第17-20页 |
| ·结构参数的估计 | 第20-22页 |
| ·方差参数的估计 | 第21-22页 |
| ·均值μ_1的估计 | 第22页 |
| ·增量索赔进展方式γ_j(j=0,1,2,…,I)的链梯法估计 | 第22页 |
| ·实证分析 | 第22-25页 |
| 第三章 基于个体数据的分层贝叶斯责任准备金评估 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·责任准备金的个体数据结构和模型的假设 | 第26-28页 |
| ·责任准备金的估计 | 第28-34页 |
| ·结构参数的估计 | 第34-37页 |
| ·方差参数的估计 | 第34-37页 |
| ·均值μ_1的估计 | 第37页 |
| ·增量索赔进展方式γ_j(j=0,1,2,…,I)的链梯法估计 | 第37页 |
| ·数值模拟 | 第37-39页 |
| 第四章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 硕士期间研究成果 | 第47页 |