| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·项目背景及研究意义 | 第9页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·传统森林虫害预测预报的方法与问题 | 第9-11页 |
| ·传统森林虫害预测预报的方法 | 第9-10页 |
| ·传统森林虫害预测预报方法存在的问题 | 第10-11页 |
| ·森林虫害预测预报在国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·国内研究概况 | 第11-12页 |
| ·国外研究概况 | 第12-13页 |
| ·文章的章节结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 模糊神经网络的相关理论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第14-17页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第14页 |
| ·人工神经元的模型 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的互联模式 | 第15-17页 |
| ·模糊技术的相关理论 | 第17-21页 |
| ·模糊理论的概述 | 第17页 |
| ·模糊集合的相关概念 | 第17-19页 |
| ·隶属函数及其确定方法 | 第19-21页 |
| ·模糊神经网络的基本理论 | 第21-24页 |
| ·模糊神经网络的提出 | 第21-22页 |
| ·模糊神经网络的研究概况 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第23页 |
| ·模糊神经元的模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 构建模糊神经网络的模型结构 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于T-S模型的RBF模糊神经网络的结构设计 | 第25-34页 |
| ·T-S模糊推理模型 | 第25-29页 |
| ·RBF神经网络的结构分析 | 第29-31页 |
| ·T-S模糊推理模型与RBF神经网络的函数等价性分析 | 第31页 |
| ·构建基于T-S模型的RBF模糊神经网络结构 | 第31-34页 |
| ·基于模糊聚类的BP模糊神经网络的结构设计 | 第34-39页 |
| ·模糊聚类的相关理论 | 第34-35页 |
| ·基于模糊聚类分析的数据处理 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络的结构分析 | 第37-38页 |
| ·构建基于模糊聚类的BP模糊神经网络结构 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 模糊神经网络在森林虫害预测预报中的应用设计 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·选取马尾松毛虫虫害的预报因子 | 第40-42页 |
| ·影响马尾松毛虫虫害的预报因子 | 第40页 |
| ·选取预报因子的方法 | 第40-42页 |
| ·基于T-S模型的RBF模糊神经网络在森林虫害预测预报中的应用设计 | 第42-45页 |
| ·前件网络的设计 | 第42-43页 |
| ·后件网络的设计 | 第43-44页 |
| ·误差修正的算法设计 | 第44页 |
| ·该模糊神经网络模型在森林虫害预测预报中的数据流程分析 | 第44-45页 |
| ·基于模糊聚类的BP模糊神经网络在森林虫害预测预报中的应用设计 | 第45-48页 |
| ·对样本数据的模糊聚类分析 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络及其改进算法的设计 | 第46-47页 |
| ·该模糊神经网络模型在森林虫害预测预报中的数据流程分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 应用设计的仿真实现与结果分析 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·仿真工具简介 | 第49-50页 |
| ·MATLAB软件 | 第49页 |
| ·MATLAB的神经网络工具箱 | 第49-50页 |
| ·基于T-S模型的RBF模糊神经网络的森林虫害预测预报的仿真实现和结果分析 | 第50-55页 |
| ·基于该模糊神经网络模型的应用设计的仿真实现 | 第50-51页 |
| ·多元回归预测法和RBF神经网络预测法的应用实现 | 第51-54页 |
| ·预测结果的对比分析 | 第54-55页 |
| ·基于模糊聚类的BP模糊神经网络的森林虫害预测预报的仿真实现和结果分析 | 第55-59页 |
| ·基于该模糊神经网络的应用设计的仿真实现 | 第55-57页 |
| ·多元回归预测法和BP神经网络预测法的仿真实现 | 第57-59页 |
| ·预测结果的对比分析 | 第59页 |
| ·两种模糊神经网络预测结果的对比分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
