基于统计迭代的低剂量CT重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1．绪论 | 第10-16页 |
| ·论文选题背景及其意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 2．CT 重建的理论基础及低剂量 CT 噪声模型 | 第16-33页 |
| ·CT 重建的物理基础 | 第16-17页 |
| ·CT 重建的数学原理 | 第17-22页 |
| ·投影 | 第17-19页 |
| ·中心切片定理 | 第19-20页 |
| ·代数迭代重建的数学基础 | 第20-21页 |
| ·统计迭代的数学思想 | 第21-22页 |
| ·CT 重建经典算法 | 第22-31页 |
| ·滤波反投影重建算法 FBP | 第23-25页 |
| ·代数重建迭代算法 ART | 第25-28页 |
| ·联合代数重建算法 SART | 第28-30页 |
| ·同时迭代重建算法 SIRT | 第30-31页 |
| ·低剂量 CT 噪声模型 | 第31-33页 |
| 3．基于各向异性扩散的图像域最小二乘重建算法 | 第33-45页 |
| ·Perona-Malik 扩散模型 | 第33-34页 |
| ·传统最小二乘图像重建算法 | 第34-37页 |
| ·本文算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-43页 |
| ·重建图像 | 第38-39页 |
| ·横截面灰度值 | 第39-42页 |
| ·图像质量评价参数 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 4．基于双边模糊扩散的最大似然期望最大算法 | 第45-57页 |
| ·模糊数学理论 | 第45-48页 |
| ·双边模糊扩散系数 | 第48-50页 |
| ·双边滤波器 | 第48-49页 |
| ·双边模糊扩散系数 | 第49-50页 |
| ·传统最大似然期望最大算法 | 第50-52页 |
| ·改进算法 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·重建图像 | 第53-54页 |
| ·横截面灰度值 | 第54-55页 |
| ·图像质量评价参数 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 5．总结与展望 | 第57-60页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
