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基于路网的移动对象轨迹相似性查询方法研究

摘要第1-6页
英文摘要第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·欧氏空间下的研究现状第10-11页
     ·路网空间下的研究现状第11-12页
     ·网格空间下的研究现状第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 基本概念和相关理论第14-23页
   ·移动对象轨迹的表示方法第14-15页
   ·移动对象轨迹相似性度量方法第15-17页
     ·欧氏距离第15页
     ·动态时间封装距离第15-16页
     ·最长公共子序列距离第16页
     ·编辑距离第16-17页
   ·移动对象轨迹数据索引结构第17-22页
     ·R树索引第17-19页
     ·3D R树索引第19页
     ·STR树索引第19-20页
     ·TB树索引第20-21页
     ·空间对象的Voronoi图索引第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于路网的轨迹时空相似性查询第23-32页
   ·问题描述第23-24页
   ·轨迹时空相似性度量方法第24-26页
     ·空间相似性度量方法第24-25页
     ·时间相似性度量方法第25页
     ·时空相似性度量方法第25-26页
   ·轨迹时空相似性查询方法第26-29页
     ·基本思想第26-27页
     ·存储模式第27页
     ·算法描述第27-29页
   ·实验与分析第29-31页
     ·实验环境与设计第29页
     ·实验结果与分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于路网的轨迹空间-文本相似性查询第32-43页
   ·问题描述第32-33页
   ·相关定义第33-34页
   ·轨迹空间-文本相似性查询方法第34-40页
     ·最小点匹配计算阶段第35-37页
     ·候选轨迹生成阶段第37-39页
     ·候选轨迹验证阶段第39-40页
   ·实验与分析第40-42页
     ·实验环境与设计第40-41页
     ·实验结果与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·论文总结第43页
   ·未来展望第43-45页
参考文献第45-48页
发表论文和科研情况说明第48-49页
致谢第49-50页

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