一种适应性超网络演化模型及其特性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第12-20页 |
| ·复杂网络研究综述 | 第12-15页 |
| ·超网络的研究综述 | 第15-20页 |
| ·研究内容、思路与方法 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究思路与方法 | 第21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-25页 |
| 2 相关理论与概念 | 第25-45页 |
| ·复杂网络与超网络的图表示 | 第25-28页 |
| ·复杂网络的图表示 | 第25-27页 |
| ·超网络的超图表示 | 第27-28页 |
| ·复杂网络与超网络的结构测度指标 | 第28-34页 |
| ·复杂网络的结构测度指标 | 第29-31页 |
| ·超网络结构测度指标的定义 | 第31-34页 |
| ·主要的网络演化模型 | 第34-43页 |
| ·WS小世界网络模型 | 第34-36页 |
| ·BA无标度网络模型 | 第36-38页 |
| ·Price网络模型 | 第38-39页 |
| ·适应度网络模型 | 第39-40页 |
| ·超网络演化模型 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 适应性超网络演化模型 | 第45-57页 |
| ·两个现实超网络的实证发现 | 第45-51页 |
| ·科研合作超网络的统计特性 | 第45-48页 |
| ·社会化标签超网络的统计特性 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·适应性超网络演化模型构建 | 第51-54页 |
| ·适应性超网络演化模型算法 | 第52-53页 |
| ·模型参数说明 | 第53-54页 |
| ·适应性超网络演化模型的计算机实现 | 第54-56页 |
| ·Python 语言 | 第54-55页 |
| ·模型的计算机实现流程 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 数值模拟分析 | 第57-65页 |
| ·仿真方法和工具 | 第57-58页 |
| ·适应度分布函数为常数 | 第58-59页 |
| ·适应度分布函数为指数函数 | 第59-61页 |
| ·适应度分布函数为幂律函数 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 模型检验 | 第65-77页 |
| ·科研合作超网络 | 第65-70页 |
| ·简介 | 第65-67页 |
| ·模拟网络构建 | 第67-69页 |
| ·拓扑结构分析 | 第69-70页 |
| ·社会化标签超网络 | 第70-75页 |
| ·简介 | 第70-73页 |
| ·模拟网络构建 | 第73-74页 |
| ·拓扑结构分析 | 第74-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录 | 第85-95页 |
| 附录1 适应性超网络演化模型程序 | 第85-89页 |
| 附录2 连通子网划分 | 第89-93页 |
| 附录3 网络聚类系数 | 第93-95页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
