| 主要创新点 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-32页 |
| ·研究问题的背景 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第23-28页 |
| ·图像质量评价研究现状 | 第23-26页 |
| ·遥感图像质量评价研究现状 | 第26-28页 |
| ·遥感图像质量目前存在的问题 | 第28-29页 |
| ·研究内容及关键技术 | 第29-30页 |
| ·研究内容和目的 | 第29-30页 |
| ·研究的关键技术 | 第30页 |
| ·章节内容安排 | 第30-32页 |
| 第二章 图像质量评价概述 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像质量评价 | 第32-33页 |
| ·图像质量评价的应用 | 第33页 |
| ·图像质量评价的分类 | 第33-34页 |
| ·主观图像质量评价方法 | 第34-36页 |
| ·主观评价方法概念 | 第34-35页 |
| ·主观评价方法的分类 | 第35-36页 |
| ·主观评价方法的特点 | 第36页 |
| ·客观图像质量的评价方法 | 第36-39页 |
| ·客观评价方法的分类 | 第36-37页 |
| ·全参考图像质量评价方法 | 第37-38页 |
| ·无参考图像质量评价方法 | 第38页 |
| ·部分参考图像质量评价方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 遥感图像质量主观评价方法研究 | 第40-71页 |
| ·主观质量评价概述 | 第40-44页 |
| ·主观质量评价流程 | 第40-41页 |
| ·评测环境的要求 | 第41-43页 |
| ·评测材料的选择 | 第43页 |
| ·评测人员的要求 | 第43-44页 |
| ·主观评分方法 | 第44-47页 |
| ·单激励连续质量评价方法(SSCQE) | 第44-45页 |
| ·激励失真测度方法(DSIS) | 第45页 |
| ·激励连续质量尺度法(DSCQS) | 第45-46页 |
| ·成对比较法(PC) | 第46-47页 |
| ·基于Shell排序的成对比较法 | 第47-50页 |
| ·常用排序算法的比较 | 第48页 |
| ·Shell排序算法 | 第48-49页 |
| ·基于Shell排序的成对比较法(Shell-PC) | 第49-50页 |
| ·新方法的特点 | 第50页 |
| ·主观评分的处理与分析 | 第50-51页 |
| ·平均主观分数(MOS)的计算 | 第50-51页 |
| ·置信区间的计算 | 第51页 |
| ·观察者筛选 | 第51-56页 |
| ·采用DSIS,DSCQS方法时的筛选方法 | 第51-53页 |
| ·采用SSCQE方法时的筛选方法 | 第53-56页 |
| ·主观评价结果的分析 | 第56-57页 |
| ·遥感图像主观评价软件 | 第57-60页 |
| ·主观评价软件的设计思路 | 第57页 |
| ·同时评分法 | 第57-58页 |
| ·基于Shell排序的成对比较法 | 第58-59页 |
| ·两种主观测评模式的流程图 | 第59-60页 |
| ·主观评价实验 | 第60-70页 |
| ·实验要求 | 第60-61页 |
| ·实验影像 | 第61-63页 |
| ·实验步骤 | 第63页 |
| ·实验结果统计方法 | 第63页 |
| ·实验结果统计 | 第63-67页 |
| ·讨论和分析 | 第67-69页 |
| ·实验结论 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 基于梯度相似度的图像质量评价方法研究 | 第71-90页 |
| ·概述 | 第71-72页 |
| ·结构相似性理论和模型 | 第72-74页 |
| ·结构相似性理论 | 第72页 |
| ·结构相似度模型 | 第72-74页 |
| ·梯度相似度模型 | 第74-78页 |
| ·图像梯度信息 | 第74-76页 |
| ·梯度相似度(GSIM)模型 | 第76-77页 |
| ·基于梯度相似度的图像质量评价算法 | 第77-78页 |
| ·图像质量评价模型的性能评价 | 第78-80页 |
| ·图像质量评价模型预测的准确性 | 第78-79页 |
| ·图像质量评价模型预测的单调性 | 第79页 |
| ·图像质量评价模型预测的一致性 | 第79-80页 |
| ·图像质量评价模型的综合性能评价 | 第80页 |
| ·实验及结果分析 | 第80-89页 |
| ·LIVE图像数据库的实验 | 第80-85页 |
| ·遥感压缩影像的实验 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 遥感影像产品的构像质量评价研究 | 第90-122页 |
| ·遥感影像产品质量评价内容 | 第90页 |
| ·目前遥感影像产品质量评价存在的问题 | 第90-91页 |
| ·人类视觉系统的特性 | 第91-93页 |
| ·人类视觉的非线性特性 | 第91-92页 |
| ·亮度特性——人眼对亮度的分辨能力 | 第92-93页 |
| ·遥感影像产品的质量评价指标分类 | 第93-94页 |
| ·遥感影像产品的质量评价指标 | 第94-100页 |
| ·亮度评价指标 | 第94页 |
| ·对比度评价指标 | 第94-95页 |
| ·信息量评价指标 | 第95-96页 |
| ·清晰度评价指标 | 第96-98页 |
| ·纹理信息评价指标 | 第98-99页 |
| ·空间细节评价 | 第99-100页 |
| ·遥感影像产品质量的评价方法 | 第100-112页 |
| ·反差适中的表达 | 第100-105页 |
| ·层次丰富的表达 | 第105-108页 |
| ·清晰度的表达 | 第108页 |
| ·辐射质量的表达 | 第108-109页 |
| ·信噪比的表达 | 第109-112页 |
| ·实验结果及分析 | 第112-121页 |
| ·实验遥感影像数据 | 第112页 |
| ·评价指标实验计算结果 | 第112-113页 |
| ·反差适中指标的试验结果 | 第113-114页 |
| ·信息量指标的试验结果 | 第114-116页 |
| ·信噪比指标的试验结果 | 第116-119页 |
| ·清晰度指标的试验结果 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 遥感图像融合及其质量评价研究 | 第122-150页 |
| ·遥感图像融合概述 | 第122-123页 |
| ·遥感图像融合的概念 | 第122页 |
| ·遥感图像融合的原则 | 第122页 |
| ·遥感图像融合的分类 | 第122-123页 |
| ·遥感图像融合方法 | 第123-128页 |
| ·比值法融合 | 第123页 |
| ·乘积法融合 | 第123-124页 |
| ·PCA变换融合 | 第124页 |
| ·Brovey变换融合 | 第124-125页 |
| ·HIS变换融合 | 第125页 |
| ·HPF高通滤波融合 | 第125-126页 |
| ·小波变换融合 | 第126页 |
| ·Gram-Schmidt正交变换融合 | 第126页 |
| ·PanSharp变换融合 | 第126-127页 |
| ·Ehlers融合 | 第127页 |
| ·SUB减法分辨率融合 | 第127页 |
| ·HCS超球面彩色空间分辨率融合 | 第127-128页 |
| ·SFIM变换融合 | 第128页 |
| ·遥感图像融合评价 | 第128-130页 |
| ·遥感图像融合评价的必要性 | 第128-129页 |
| ·遥感图像融合评价的内容 | 第129页 |
| ·遥感图像融合评价的分类 | 第129-130页 |
| ·遥感图像融合评价指标 | 第130-137页 |
| ·常见的评价指标 | 第130页 |
| ·基于信息量的评价指标 | 第130-132页 |
| ·光谱信息的评价指标 | 第132-135页 |
| ·基于边缘强度和边缘方位角的融合评价 | 第135-136页 |
| ·基于全参考质量评价的融合评价 | 第136页 |
| ·基于小波域自然影像统计特性的的融合评价 | 第136-137页 |
| ·遥感图像融合评价方案的选择 | 第137页 |
| ·遥感影像质量评价体系 | 第137-138页 |
| ·遥感图像融合评价实验 | 第138-149页 |
| ·遥感图像融合方法 | 第138页 |
| ·遥感图像融合结果示例 | 第138-141页 |
| ·遥感图像融合评价指标计算结果 | 第141-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第七章 总结与展望 | 第150-152页 |
| ·主要内容与创新之处 | 第150-151页 |
| ·研究展望 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-163页 |
| 攻博期间发表论文及科研获奖情况 | 第163-164页 |
| 致谢 | 第164页 |