| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数学形态学的发展及其在图像处理中的应用 | 第10-12页 |
| ·数学形态学的发展史 | 第10页 |
| ·数学形态学与图像处理 | 第10-11页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第11-12页 |
| ·边缘检测的研究和发展 | 第12-13页 |
| ·彩色图像边缘检测的发展 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·文章结构与内容 | 第14页 |
| ·本文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 数学形态学的基本理论 | 第16-30页 |
| ·二值形态学 | 第16-23页 |
| ·二值膨胀和二值腐蚀 | 第16-20页 |
| ·二值图像的开与闭运算 | 第20-22页 |
| ·击中击不中变换 | 第22-23页 |
| ·灰度形态学 | 第23-29页 |
| ·灰度图像的膨胀和腐蚀 | 第23-27页 |
| ·灰度图像的开与闭运算 | 第27-28页 |
| ·灰度形态学梯度 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 彩色图像边缘检测 | 第30-44页 |
| ·灰度图像的边缘检测 | 第32-36页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·其他的一些边缘检测方法 | 第36-37页 |
| ·彩色图像边缘检测的一般技术 | 第37-43页 |
| ·直接转换法 | 第37页 |
| ·分量输出合成法 | 第37-42页 |
| ·多维梯度法 | 第42-43页 |
| ·向量法 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于多结构多尺度的一种新的彩色形态滤波器 | 第44-59页 |
| ·RGB颜色空间与HSI颜色空间的相互转化 | 第45-49页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第45页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第45-46页 |
| ·RGB 颜色空间与 HSI 颜色空间的相互转化 | 第46-48页 |
| ·颜色空间的彩色形态变换 | 第48-49页 |
| ·多结构多尺度的彩色形态滤波器 | 第49-57页 |
| ·结构元素的选取 | 第49-50页 |
| ·基于多结构多尺度的彩色形态滤波器 | 第50-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 一种改进的基于多结构多尺度全方位复合的彩色图像边缘检测方法 | 第59-68页 |
| ·基于多结构多尺度全方位复合的彩色图像边缘检测方法 | 第59-64页 |
| ·基于 HSI 颜色空间的彩色形态边缘检测算子 | 第60-64页 |
| ·实验及结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |