| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究的目的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第11-14页 |
| ·Iceberg 概念格研究现状 | 第11-13页 |
| ·模糊概念相似度研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要结构 | 第14-16页 |
| 第2章 形式概念分析的基础理论 | 第16-27页 |
| ·格值理论 | 第16-18页 |
| ·概念格理论 | 第18-22页 |
| ·形式背景与形式概念 | 第18-21页 |
| ·概念格 | 第21-22页 |
| ·概念格构造算法 | 第22-24页 |
| ·批处理构造算法 | 第22-23页 |
| ·渐进式构造算法 | 第23-24页 |
| ·概念格应用 | 第24-27页 |
| ·概念格在本体领域的应用 | 第24-25页 |
| ·概念格在信息检索中的应用 | 第25-26页 |
| ·概念格在数据挖掘中的应用 | 第26-27页 |
| 第3章 Iceberg 概念格的构造方法 | 第27-47页 |
| ·Iceberg 概念格理论 | 第27-28页 |
| ·Iceberg 概念格 Snow-Touch 算法 | 第28-38页 |
| ·频繁闭项集 FCI 的挖掘 | 第28-33页 |
| ·频繁概念中 Minimal generator 的挖掘 | 第33-36页 |
| ·频繁闭项集关系计算 | 第36-38页 |
| ·Iceberg 概念格合并算法 | 第38-47页 |
| ·形式背景的分布处理 | 第39-40页 |
| ·理论依据 | 第40-42页 |
| ·Iceberg 概念格合并算法 | 第42-47页 |
| 第4章 基于模糊形式背景的 iceberg 概念格构造 | 第47-54页 |
| ·基础理论 | 第47-48页 |
| ·变精度概念格 | 第48-49页 |
| ·截形式背景 | 第49-51页 |
| ·变精度概念格上的 iceberg 概念格的构造 | 第51-54页 |
| 第5章 改进的模糊概念相似度度量模型 | 第54-59页 |
| ·基于特征的相似度计算方法 | 第54-56页 |
| ·基于信息量的相似度计算方法 | 第56-58页 |
| ·改进的模糊概念相似度计算方法 | 第58-59页 |
| 第6章 算例分析 | 第59-70页 |
| ·Iceberg 概念格构造方法 | 第59-66页 |
| ·Iceberg 概念格合并算法 | 第59-63页 |
| ·模糊形式背景上 iceberg 概念格构造 | 第63-66页 |
| ·改进的模糊概念相似度量 | 第66-70页 |
| 第7章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及科研工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
