义齿三维点云数据的精简及曲面重构的研究及应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10-11页 |
·义齿CAD/CAM系统概述 | 第11-17页 |
·义齿CAD/CAM系统的发展现状 | 第11-13页 |
·义齿CAD/CAM单元技术 | 第13-14页 |
·论文相关研究综述 | 第14-17页 |
·论文选题依据、主要工作及创新点 | 第17-19页 |
·论文的选题依据 | 第17-18页 |
·论文的主要工作 | 第18-19页 |
·论文的创新点 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
2 基础理论 | 第20-26页 |
·最小二乘法 | 第20-21页 |
·三维栅格法 | 第21-22页 |
·弦差法 | 第22-23页 |
·邻域类型 | 第23-24页 |
·八叉树结构 | 第24页 |
·生长三角剖分 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 基于栅格法和弦差法的义齿点云精简方法 | 第26-39页 |
·算法的数据结构 | 第26-27页 |
·离散点云拓扑关系的建立 | 第27-28页 |
·弦差法的应用及点云精简的实现 | 第28-33页 |
·点云法矢的估算 | 第29-30页 |
·点云曲率的估算 | 第30-31页 |
·弦差法的应用 | 第31-33页 |
·算法整体流程 | 第33-36页 |
·八叉树剖分算法流程 | 第33-34页 |
·整体算法流程 | 第34-36页 |
·应用实例 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于最大曲率区域生长法的义齿点云曲面重建方法 | 第39-59页 |
·基本术语及数据结构 | 第39-40页 |
·算法中涉及的基本术语 | 第39页 |
·算法数据结构 | 第39-40页 |
·曲面重建算法的实现 | 第40-55页 |
·初始三角形的确立 | 第40-42页 |
·最优三角形的选取 | 第42-46页 |
·可用点点集的选取 | 第46-51页 |
·三角网格的法向一致化 | 第51-53页 |
·区域块内生长算法流程 | 第53-54页 |
·整体算法流程 | 第54-55页 |
·应用实例 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 实验数据的获取 | 第59-64页 |
·扫描设备及材料 | 第59-60页 |
·扫描设备 | 第59页 |
·实验材料 | 第59-60页 |
·扫描过程及最后结果 | 第60-63页 |
·扫描过程 | 第60-61页 |
·扫描结果及最后结果 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
·工作总结 | 第64页 |
·课题展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历 | 第72页 |
在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第72页 |