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视频中去雾及宽动态算法的ASIC实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·本课题研究进展第11-17页
     ·去雾算法研究现状第11-14页
     ·宽动态算法研究现状第14-16页
     ·智能算法硬件化研究现状第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-20页
第二章 去雾与宽动态原理与方法综述第20-34页
   ·图像增强去雾方法第20-21页
     ·全局图像去雾方法第20-21页
     ·局部图像去雾方法第21页
   ·物理建模去雾方法第21-27页
     ·基于偏微分方程及深度关系的去雾方法第21-22页
     ·基于暗原色先验算法的去雾方法第22-27页
   ·宽动态技术原理第27-30页
   ·暗原色先验去雾算法与宽动态结合技术第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 暗原色先验去雾ASIC硬件化详细设计第34-58页
   ·ASIC硬件化设计流程第34-35页
   ·硬件化整体结构设计第35-38页
   ·视频流输入模块设计第38-42页
   ·视频流预处理模块设计第42-50页
     ·感兴趣区域(ROI)实现第42-43页
     ·暗原色图像转换第43-46页
     ·大气参数计算实现第46-48页
     ·透射率计算实现第48-50页
   ·去雾核心算法实现第50-56页
     ·去雾算法实现第50-54页
     ·去雾后宽动态实现第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 ASIC综合与时序分析第58-70页
   ·ASIC 综合第58-62页
     ·时序约束文件第58-60页
     ·DC 综合第60-62页
   ·时序结果分析第62-68页
     ·STA时序分析第62-66页
     ·门级仿真第66-68页
   ·门级仿真结果第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 ASIC硬件化结果分析第70-74页
   ·去雾验证第70-71页
   ·去雾效果分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
   ·论文工作总结第74-75页
   ·未来工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第82页

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