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基于移动轨迹识别的智能监控系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·论文的研究背景第8-9页
   ·研究方法和思路第9页
   ·研究内容第9页
   ·本文结构第9-12页
第2章 相关技术介绍第12-33页
   ·图像预处理(图像滤波)第12-14页
     ·均值滤波第12页
     ·中值滤波第12页
     ·高斯滤波第12-13页
     ·双边滤波第13-14页
   ·运动目标检测第14-23页
     ·背景模型第14-22页
     ·图像分割第22-23页
   ·CamShift目标跟踪第23-33页
     ·Mean-Shift算法与Mean-Shift跟踪第23-32页
     ·CamShift算法第32-33页
第3章 系统分析与概要设计第33-41页
   ·功能模块设计第34-37页
     ·轨迹表示与存储第34-37页
     ·其他模块设计第37页
   ·OpenCV及开发环境简介第37-41页
     ·OpenCV简介第37-38页
     ·开发环境简介第38-41页
第4章 系统详细设计与实现第41-58页
   ·开发环境配置第41-45页
     ·VC配置第三方库的一般性问题第41页
     ·VC中配置Open CV第41-45页
   ·人-机交互子系统设计第45-46页
   ·系统初始化处理第46-49页
   ·视频处理与目标跟踪第49-56页
     ·Windows/VC中的多线程第49-50页
     ·视频采集与图像预处理第50-53页
     ·运动物体检测与目标跟踪第53-54页
     ·视频处理与目标跟踪代码第54-56页
   ·报警模块第56-58页
第5章 系统测试及实验结果第58-64页
   ·用户轨迹信息第58页
   ·运动物体检测与目标跟踪第58-62页
   ·报警功能第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
个人简历第72页

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