基于T-S重要度和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10页 |
·液压系统故障树分析技术的研究现状 | 第10-15页 |
·传统FTA | 第11-12页 |
·多态FTA | 第12-13页 |
·模糊FTA | 第13-14页 |
·基于FTA 的故障诊断 | 第14-15页 |
·重要度分析方法的研究现状 | 第15-17页 |
·基于贝叶斯网络的可靠性分析 | 第17-18页 |
·课题意义及来源 | 第18-19页 |
·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 T-S 模糊故障树重要度算法研究 | 第21-46页 |
·事件描述 | 第21-24页 |
·部件故障状态的描述 | 第21页 |
·部件失效概率的描述 | 第21-24页 |
·模糊数的归一化 | 第24页 |
·T-S 门算法 | 第24-26页 |
·T-S 模糊FTA 实例 | 第26-28页 |
·基于传统逻辑门的重要度分析 | 第28-32页 |
·二态重要度 | 第28-30页 |
·模糊重要度 | 第30页 |
·多态重要度 | 第30-32页 |
·T-S 重要度分析 | 第32-36页 |
·T-S 重要度分析步骤 | 第32-33页 |
·T-S 结构重要度 | 第33页 |
·T-S 概率重要度 | 第33-34页 |
·T-S 关键重要度 | 第34页 |
·T-S 模糊重要度 | 第34-35页 |
·T-S 状态重要度 | 第35-36页 |
·重要度算例对比与分析 | 第36-39页 |
·传统结构重要度与T-S 结构重要度算法对比 | 第36-38页 |
·模糊FT 与T-S 模糊FT 重要度算法对比 | 第38-39页 |
·T-S 重要度分析实例 | 第39-44页 |
·T-S 重要度分析的特点 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第3章 基于贝叶斯网络的多态系统可靠性分析 | 第46-61页 |
·BN 概述 | 第46-47页 |
·BN 的建造 | 第47-51页 |
·基于传统逻辑门的BN 的建造 | 第47-48页 |
·基于T-S 门的BN 的建造 | 第48-51页 |
·基于BN 的二态系统可靠性分析 | 第51-53页 |
·基于T-S 模糊FT 的二态系统模型 | 第51-52页 |
·基于BN 的二态系统模型 | 第52-53页 |
·基于BN 的多态系统可靠性分析 | 第53-58页 |
·基于T-S 模糊FT 的多态系统模型 | 第53-55页 |
·基于BN 的多态系统模型 | 第55-57页 |
·基于Barlow 等定义的多态系统模型 | 第57-58页 |
·T-S 模糊FT 重要度分析和BN 的算例比较 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第4章 多态液压系统实例分析 | 第61-82页 |
·提梁机卷扬系统简介 | 第61-62页 |
·卷扬系统T-S 模糊FTA | 第62-73页 |
·T-S 模糊FT 的建造 | 第62-69页 |
·T-S 模糊FTA 程序计算 | 第69-73页 |
·卷扬系统T-S 重要度分析 | 第73-79页 |
·T-S 结构重要度分析 | 第73-74页 |
·T-S 概率重要度分析 | 第74-75页 |
·T-S 关键重要度分析 | 第75-76页 |
·T-S 模糊重要度分析 | 第76-77页 |
·T-S 状态重要度分析 | 第77-79页 |
·卷扬系统BN 评估方法 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
作者简介 | 第91页 |