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基于T-S重要度和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·引言第10页
   ·液压系统故障树分析技术的研究现状第10-15页
     ·传统FTA第11-12页
     ·多态FTA第12-13页
     ·模糊FTA第13-14页
     ·基于FTA 的故障诊断第14-15页
   ·重要度分析方法的研究现状第15-17页
   ·基于贝叶斯网络的可靠性分析第17-18页
   ·课题意义及来源第18-19页
   ·本文的主要研究内容第19-21页
第2章 T-S 模糊故障树重要度算法研究第21-46页
   ·事件描述第21-24页
     ·部件故障状态的描述第21页
     ·部件失效概率的描述第21-24页
     ·模糊数的归一化第24页
   ·T-S 门算法第24-26页
   ·T-S 模糊FTA 实例第26-28页
   ·基于传统逻辑门的重要度分析第28-32页
     ·二态重要度第28-30页
     ·模糊重要度第30页
     ·多态重要度第30-32页
   ·T-S 重要度分析第32-36页
     ·T-S 重要度分析步骤第32-33页
     ·T-S 结构重要度第33页
     ·T-S 概率重要度第33-34页
     ·T-S 关键重要度第34页
     ·T-S 模糊重要度第34-35页
     ·T-S 状态重要度第35-36页
   ·重要度算例对比与分析第36-39页
     ·传统结构重要度与T-S 结构重要度算法对比第36-38页
     ·模糊FT 与T-S 模糊FT 重要度算法对比第38-39页
   ·T-S 重要度分析实例第39-44页
   ·T-S 重要度分析的特点第44页
   ·本章小结第44-46页
第3章 基于贝叶斯网络的多态系统可靠性分析第46-61页
   ·BN 概述第46-47页
   ·BN 的建造第47-51页
     ·基于传统逻辑门的BN 的建造第47-48页
     ·基于T-S 门的BN 的建造第48-51页
   ·基于BN 的二态系统可靠性分析第51-53页
     ·基于T-S 模糊FT 的二态系统模型第51-52页
     ·基于BN 的二态系统模型第52-53页
   ·基于BN 的多态系统可靠性分析第53-58页
     ·基于T-S 模糊FT 的多态系统模型第53-55页
     ·基于BN 的多态系统模型第55-57页
     ·基于Barlow 等定义的多态系统模型第57-58页
   ·T-S 模糊FT 重要度分析和BN 的算例比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 多态液压系统实例分析第61-82页
   ·提梁机卷扬系统简介第61-62页
   ·卷扬系统T-S 模糊FTA第62-73页
     ·T-S 模糊FT 的建造第62-69页
     ·T-S 模糊FTA 程序计算第69-73页
   ·卷扬系统T-S 重要度分析第73-79页
     ·T-S 结构重要度分析第73-74页
     ·T-S 概率重要度分析第74-75页
     ·T-S 关键重要度分析第75-76页
     ·T-S 模糊重要度分析第76-77页
     ·T-S 状态重要度分析第77-79页
   ·卷扬系统BN 评估方法第79-80页
   ·本章小结第80-82页
结论第82-84页
参考文献第84-89页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第89-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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