基于Hadoop的GIS空间分析平台关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·GIS空间分析研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算研究现状 | 第11-12页 |
| ·云计算环境下空间分析的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文研究思路 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 云计算及GIS空间分析概述 | 第16-28页 |
| ·云计算概述 | 第16-18页 |
| ·云计算特点 | 第16-17页 |
| ·云计算分类 | 第17页 |
| ·关键技术 | 第17-18页 |
| ·开源云计算平台Hadoop | 第18-24页 |
| ·MapReduce编程框架 | 第19-20页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第20-21页 |
| ·Hive数据仓库 | 第21-24页 |
| ·GIS空间分析 | 第24-28页 |
| ·GIS空间分析的概述 | 第24页 |
| ·GIS空间分析功能 | 第24-28页 |
| 第三章 云计算环境下GIS空间分析相关技术 | 第28-38页 |
| ·云计算环境下空间数据划分与存储 | 第28-31页 |
| ·GIS空间数据格式 | 第28-29页 |
| ·空间数据格式转换 | 第29-30页 |
| ·空间数据划分 | 第30-31页 |
| ·空间数据存储 | 第31页 |
| ·基于SFA规范的空间分析 | 第31-32页 |
| ·JTS Topology Suite | 第31-32页 |
| ·几何函数操作库 | 第32-35页 |
| ·库操作函数 | 第32-34页 |
| ·MapReduce调用库操作函数 | 第34-35页 |
| ·GIS空间分析任务调度问题 | 第35-38页 |
| ·任务调度的负载均衡问题 | 第35-36页 |
| ·任务调度的模型与算法 | 第36页 |
| ·GIS空间分析任务调度策略 | 第36-38页 |
| 第四章 基于MapReduce空间分析并行化设计 | 第38-49页 |
| ·GIS空间分析并行化设计 | 第38-41页 |
| ·云计算环境下的GIS空间分析设计流程 | 第38-39页 |
| ·云计算环境下的GIS空间分析框架 | 第39-40页 |
| ·云计算环境下的GIS空间分析 | 第40-41页 |
| ·GIS空间分析并行流程 | 第41-44页 |
| ·空间连接操作 | 第41-42页 |
| ·缓冲区分析 | 第42-43页 |
| ·空间叠加分析 | 第43-44页 |
| ·Hadoop中GIS空间分析的实现 | 第44-49页 |
| 第五章 实验及性能分析 | 第49-60页 |
| ·集群环境的搭建 | 第49-52页 |
| ·实验软硬件的介绍 | 第49-50页 |
| ·JDK的安装 | 第50-51页 |
| ·SSH的安装 | 第51页 |
| ·Hadoop的安装 | 第51-52页 |
| ·Hive的安装 | 第52页 |
| ·实验开发环境的搭建 | 第52-53页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第53-60页 |
| ·单机环境和集群环境分析 | 第53-56页 |
| ·Hadoop集群的性能分析 | 第56-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
