| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第7-24页 |
| ·大数据背景介绍 | 第7-8页 |
| ·Hadoop 平台介绍 | 第8-21页 |
| ·Hadoop 平台两大核心框架介绍 | 第10-14页 |
| ·存储框架---HDFS | 第10-12页 |
| ·计算框架---MapReduce | 第12-14页 |
| ·Hadoop 平台常用框架的介绍 | 第14-21页 |
| ·ZooKeeper 框架 | 第14-16页 |
| ·Flume 框架 | 第16-17页 |
| ·HBase 框架 | 第17-19页 |
| ·Hive 框架 | 第19-20页 |
| ·SQOOP 框架 | 第20-21页 |
| ·Hadoop 平台国内外的应用场景 | 第21-24页 |
| ·Hadoop 平台在国内的应用 | 第21-22页 |
| ·Hadoop 平台在国外的应用 | 第22-24页 |
| 2.项目需求分析 | 第24-29页 |
| ·项目背景 | 第24页 |
| ·功能分析 | 第24-29页 |
| ·功能概述 | 第24-25页 |
| ·系统功能模块分析 | 第25-29页 |
| 3.详细设计与实现 | 第29-43页 |
| ·项目详细设计 | 第29-31页 |
| ·Hadoop 两大核心算法的设计与实现 | 第31-43页 |
| ·客户端与 HDFS 远程交互的 RPC 机制算法设计 | 第31-32页 |
| ·客户端与 HDFS 远程交互的 RPC 机制算法实现 | 第32-34页 |
| ·MapRduce 算法的设计 | 第34-35页 |
| ·MapRduce 算法的实现 | 第35-36页 |
| ·项目的具体实现 | 第36-43页 |
| 4.项目测试 | 第43-45页 |
| 5.总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-60页 |