社区问答系统中若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 第一节 研究背景 | 第14-17页 |
| 第二节 研究内容和创新点 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·创新点 | 第18-19页 |
| 第三节 论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 相关研究基础 | 第22-44页 |
| 第一节 社区问答系统及其交互方式 | 第22-24页 |
| 第二节 社区问答系统中的相似问题检索相关工作 | 第24-28页 |
| ·基于常见问题的相似问题检索 | 第24-25页 |
| ·基于问题内容的相似问题检索 | 第25-26页 |
| ·基于答案的相似问题检索 | 第26页 |
| ·基于特征的相似问题检索 | 第26-27页 |
| ·发展现状总结 | 第27-28页 |
| 第三节 社区问答系统中的问题推荐相关工作 | 第28-32页 |
| ·基于内容的问题推荐 | 第29-30页 |
| ·基于效率的问题推荐 | 第30页 |
| ·基于特征的问题推荐 | 第30-31页 |
| ·发展现状总结 | 第31-32页 |
| 第四节 社区问答系统中的最佳答案选择相关工作 | 第32-36页 |
| ·基于问题答案相关性的最佳答案选择 | 第32-33页 |
| ·基于答案质量的最佳答案选择 | 第33-35页 |
| ·基于特征的最佳答案选择 | 第35-36页 |
| ·发展现状总结 | 第36页 |
| 第五节 社区问答系统中的其他相关工作 | 第36-43页 |
| ·专家发现 | 第37-38页 |
| ·答案摘要 | 第38-41页 |
| ·用户满意度 | 第41-43页 |
| 第六节 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于目录信息和依存语法树的相似问题检索 | 第44-75页 |
| 第一节 引言 | 第44-48页 |
| 第二节 相关研究工作 | 第48-52页 |
| ·问题分类 | 第48-49页 |
| ·自然语言分析 | 第49-51页 |
| ·相似问题检索研究现状 | 第51-52页 |
| 第三节 基于目录的问题分类 | 第52-60页 |
| ·目录概率表 | 第52-59页 |
| ·问题分类 | 第59-60页 |
| 第四节 相似问题检索 | 第60-67页 |
| ·依存语法树 | 第61-63页 |
| ·基于依存语法树的关键词提取方法 | 第63-65页 |
| ·基于关键词的相似问题检索 | 第65-67页 |
| 第五节 实验结果及分析 | 第67-72页 |
| ·实验环境 | 第67-69页 |
| ·性能测试 | 第69-72页 |
| 第六节 本章小结 | 第72-75页 |
| 第四章 个性化问题推荐方案 | 第75-101页 |
| 第一节 引言 | 第75-77页 |
| 第二节 相关工作 | 第77-82页 |
| ·机器学习分类技术 | 第77-80页 |
| ·Weka平台简介 | 第80-81页 |
| ·问题推荐研究现状 | 第81-82页 |
| 第三节 个性化问题推荐方案 | 第82-85页 |
| 第四节 面向问题推荐的特征 | 第85-94页 |
| 第五节 实验结果及分析 | 第94-99页 |
| ·实验环境 | 第94-95页 |
| ·性能测试 | 第95-99页 |
| 第六节 本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 面向事实类问题的最佳答案选择方案 | 第101-108页 |
| 第一节 引言 | 第101-104页 |
| 第二节 相关工作 | 第104-108页 |
| ·文本相似度 | 第105-106页 |
| ·自动回答 | 第106-107页 |
| ·最佳答案选择研究现状 | 第107-108页 |
| 第三节 融合内容和结构信息的最佳答案选择方案 | 第108-119页 |
| ·基于答案相似度的支持度矩阵 | 第108-110页 |
| ·内容概率 | 第110-113页 |
| ·支持概率的融入 | 第113-114页 |
| 第四节 实验结果及分析 | 第114-117页 |
| ·实验环境 | 第114-115页 |
| ·性能测试 | 第115-117页 |
| 第五节 本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 第一节 研究内容总结 | 第119-120页 |
| 第二节 创新点与主要贡献 | 第120页 |
| 第三节 研究内容展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135-137页 |
