基于VC++的脑电拨号系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·脑机接口概述及系统结构 | 第8-9页 |
| ·脑机接口的分类 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及应用 | 第10-12页 |
| ·存在的技术问题 | 第12页 |
| ·本文的研究目的及主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 视觉刺激器的设计 | 第14-21页 |
| ·SSVEP 的基本概述 | 第14-15页 |
| ·刺激器频率的选择 | 第15-16页 |
| ·频率分辨率 | 第15页 |
| ·最佳刺激频率 | 第15-16页 |
| ·刺激器的类型选择 | 第16-18页 |
| ·LED 视觉刺激器的实现 | 第18-21页 |
| 第3章 脑电信号的采集与处理 | 第21-54页 |
| ·脑电信号采集 | 第21-23页 |
| ·采集方式与采集位置 | 第21-22页 |
| ·采集设备 | 第22-23页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第23-27页 |
| ·滤波器的选择 | 第23-25页 |
| ·最优等波纹法的 FIR 数字滤波器的实现 | 第25-27页 |
| ·SSVEP 信号的特征提取 | 第27-50页 |
| ·功率谱估计 | 第27-29页 |
| ·基于周期图法功率谱估计的 SSVEP 特征提取 | 第29-35页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第35-39页 |
| ·基于希尔伯特黄变换的特征提取 | 第39-50页 |
| ·SSVEP 信号的模式分类 | 第50-52页 |
| ·睁闭眼 Alpha 波阻断检测 | 第52-54页 |
| ·Alpha 波特征提取 | 第52页 |
| ·Alpha 波的模式分类 | 第52-54页 |
| 第4章 系统软件平台的设计 | 第54-68页 |
| ·数据的读取 | 第54-57页 |
| ·数据的处理 | 第57-59页 |
| ·VC 与 matlab 的混合编程 | 第57-59页 |
| ·算法实现 | 第59页 |
| ·软件平台的设计 | 第59-65页 |
| ·控制命令的产生 | 第59页 |
| ·界面相关区域颜色及字体的设置 | 第59-61页 |
| ·串口通信 | 第61-64页 |
| ·睁闭眼 Alpha 波阈值测定 | 第64-65页 |
| ·上位机界面 | 第65页 |
| ·通信部分的设计 | 第65-68页 |
| ·外围电路的设计 | 第65-66页 |
| ·通信功能的实现 | 第66-68页 |
| 第5章 脑电拨号系统实验 | 第68-77页 |
| ·视觉刺激器的验证 | 第68-72页 |
| ·SSVEP 采集准备及步骤 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69-72页 |
| ·睁闭眼 Alpha 波检测实验 | 第72-73页 |
| ·脑电拨号在线实验及结果分析 | 第73-77页 |
| ·实验任务 | 第73-74页 |
| ·实验准备及流程 | 第74-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-77页 |
| 第6章 总结 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
