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土木工程结构中远距离非接触式表面缺陷及裂缝检测系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题背景第13-14页
   ·国内外研究发展现状第14-18页
   ·课题研究目的和意义第18-19页
   ·课题研究内容第19-20页
第二章 计算机视觉与数字图像技术理论第20-28页
   ·引言第20-21页
   ·光学成像原理第21-23页
     ·折射镜第21页
     ·反射镜第21-22页
     ·折反射镜第22-23页
   ·图像处理技术概述第23-24页
     ·图像处理技术的发展与运用第23页
     ·数字图像处理方法第23-24页
   ·坐标系第24-28页
     ·图像像素坐标系(Pixel Coordinate System)第25页
     ·图像物理坐标系(Retinal Coordinate System)第25-26页
     ·相机坐标系(Camera Coordinate System)第26页
     ·世界坐标系(World Coordinate System)第26-28页
第三章 检测系统的硬件实现第28-35页
   ·检测系统的组成第28-29页
   ·系统工作机制与流程第29-30页
   ·系统的硬件实现第30-35页
     ·镜头第31-33页
     ·电荷耦合传感器第33-34页
     ·云台第34页
     ·测距仪第34-35页
第四章 裂缝图像预处理(Image Preprocessing)第35-48页
   ·引言第35页
   ·图像数字化(Image Digitization)第35-37页
   ·图像的灰度变换(Image Gray Level Transformation)第37-38页
     ·算法对比分析第37-38页
     ·YUV模型法第38页
   ·图像的灰度增强(Image Gray Level Enhancement)第38-41页
     ·算法对比分析第38-40页
     ·线性灰度拉伸第40-41页
   ·图像的平滑处理(Image Smoothing Processing)第41-44页
     ·算法对比分析第41-43页
     ·中值滤波法第43-44页
   ·图像的二值化处理(Binaryzation)第44-47页
     ·算法对比分析第45页
     ·最大熵阀值法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 裂缝边缘检测第48-53页
   ·裂缝边缘检测第48页
   ·裂缝边缘锐化第48-50页
     ·算法对比第49页
     ·Sobel算子第49-50页
   ·亚像素边缘定位第50-52页
     ·插值理论第51页
     ·二次拟合插值第51页
     ·三次正交多项式插值第51页
     ·样条插值第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 裂缝分析与特征计算第53-73页
   ·裂缝特征分析第53页
   ·裂缝宽度计算第53-61页
     ·基本原理第53-56页
     ·角度误差修正第56-59页
     ·弧度误差修正第59-61页
   ·试验验证第61-69页
     ·角度误差验证第61-65页
     ·弧度误差验证第65-67页
     ·焦距误差验证第67-69页
   ·适用范围第69-72页
     ·偏转角第69-70页
     ·弧度第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第七章 裂缝检测系统的软件设计第73-92页
   ·Java简介第73-75页
     ·关于Java第73-74页
     ·Java语言的特征第74页
     ·面向对象程序设计第74-75页
   ·裂缝检测软件设计第75-81页
     ·软件功能设计第75页
     ·软件流程设计第75-76页
     ·软件用户界面设计第76页
     ·模块设计第76-81页
   ·数据库设计第81-84页
     ·MySQL简介第81页
     ·数据库性能第81-82页
     ·数据文件的关联配置第82-83页
     ·数据库模块第83-84页
   ·实例验证第84-90页
     ·平面实例第84-88页
     ·曲面实例第88-90页
   ·本章小结第90-92页
第八章 全文总结与展望第92-94页
   ·全文总结第92-93页
   ·今后展望第93-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页
个人简历 在读期间发表的论文与成果第98页

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