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蜂窝移动通信系统物理小区识别自组织技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-36页
   ·研究背景第17-18页
     ·第四代LTE-Advanced蜂窝移动通信系统第17-18页
     ·无线网络自组织第18页
   ·无线网络自组织技术概述第18-26页
     ·SON基本功能和关键技术第19-22页
     ·SON网络架构第22-26页
   ·LTE-A无线网络自组织框架下的物理小区识别技术第26-29页
     ·物理小区标识自配置与自优化第26-28页
     ·邻区关系列表自配置与自优化第28-29页
   ·国内外研究现状与标准化进展第29-31页
   ·各章节内容安排第31页
 参考文献第31-36页
第2章 物理小区标识码特性研究第36-49页
   ·物理小区标识与同步过程第36-38页
   ·主同步序列第38-42页
     ·主同步序列生成与Zadoff-Chu序列第38-39页
     ·主同步序列码特性研究第39-42页
   ·辅同步序列第42-46页
     ·辅同步序列码生成与M序列第42-44页
     ·辅同步序列码特性研究第44-46页
   ·同步序列码特征分析与物理小区标识分配第46-48页
   ·本章小结第48页
 参考文献第48-49页
第3章 单层同构场景下物理小区标识自组织研究第49-81页
   ·应用场景第49-51页
     ·PCI自配置和自优化应用场景第49-51页
   ·相关工作第51-59页
     ·传统的小区ID分配技术第52-58页
     ·有的PCI自配置方案第58-59页
   ·系统模型第59-61页
   ·基于最小生成树的PCI最优化配置算法第61-66页
     ·Kruskal最小生成树算法原理第62页
     ·MSTBA算法流程第62-66页
   ·基于复用频率的PCI配置算法第66-71页
     ·PRFBA算法流程第67-68页
     ·PRFBA算法范例与分析第68-69页
     ·边与权重选择策略及影响分析第69-71页
   ·PCI自配置算法复杂度分析第71-73页
     ·穷举法算法复杂度第72页
     ·MSTBA算法时间复杂度第72-73页
     ·PRFBA算法时间复杂度第73页
   ·仿真验证与结果分析第73-78页
     ·仿真设计第73-75页
     ·仿真结果及分析第75-78页
   ·本章小结第78页
 参考文献第78-81页
第4章 分层异构场景下物理小区标识自组织研究第81-99页
   ·研究问题与应用场景第81-82页
   ·系统模型第82-85页
     ·无线网络节点的连接第82-84页
     ·网络冲突图范例第84-85页
   ·基于图论M着色的PCI置换法第85-89页
     ·CSA“交换”算法流程第86-88页
     ·CSA“替换”算法流程第88-89页
   ·PCI分类配置法第89-93页
     ·CCA算法流程第89-90页
     ·PCI资源分组大小讨论第90-93页
   ·仿真验证与结果分析第93-97页
     ·仿真设计第93-94页
     ·仿真结果与分析第94-97页
   ·本章小节第97页
 参考文献第97-99页
第5章 邻区关系列表自组织技术研究第99-120页
   ·研究问题与应用场景第99-102页
     ·ANR应用场景第99-101页
     ·邻区关系列表自组织功能实现第101-102页
   ·邻区测量机制研究第102-104页
     ·基站自检测机制第102-103页
     ·移动终端测量机制第103-104页
   ·基于信号传播预测的NCL自配置算法第104-106页
   ·基于用户测量的NCL自优化算法第106-110页
     ·邻区漏配自优化算法第106-108页
     ·邻区删除自优化算法第108-110页
   ·仿真验证与结果分析第110-117页
     ·仿真设计第110-113页
     ·仿真结果及分析第113-117页
   ·本章小结第117-118页
 参考文献第118-120页
第6章 结束语第120-123页
   ·论文主要结论第120-121页
   ·进一步的研究工作第121-123页
符号与缩略语说明第123-126页
致谢第126-128页
博士在读期间发表学术成果列表第128-129页

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