| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题研究的背景、目的及意义 | 第14-17页 |
| ·堤坝工程监测 | 第14-15页 |
| ·上海海堤概况 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络在海堤监测中的应用意义 | 第16-17页 |
| ·海堤安全监测现状 | 第17-18页 |
| ·MATLAB 软件介绍 | 第18-19页 |
| ·本文研究工作 | 第19-21页 |
| 第二章 BP 网络及其在海堤渗压监测中的应用 | 第21-36页 |
| ·人工神经网络 | 第21-24页 |
| ·人工神经网络主要研究方向 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络学习方式 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第24-26页 |
| ·标准 BP 算法 | 第26-33页 |
| ·常用激活函数 | 第26-27页 |
| ·BP 算法的数学基础 | 第27-29页 |
| ·标准 BP 算法的步骤 | 第29-31页 |
| ·BP 算法的程序流程图 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络在海堤渗压监测中的适用性 | 第33-36页 |
| ·BP 网络的性能及其在渗压监测中的适用性 | 第33页 |
| ·BP 神经网络不足 | 第33-36页 |
| 第三章 基于改进 BP 网络的海堤渗压多点监测模型 | 第36-54页 |
| ·改进 BP 算法 | 第36-39页 |
| ·优化激活函数方法 | 第36-37页 |
| ·附加动量改进算法 | 第37-39页 |
| ·针对渗压多测点监测的组合改进算法 | 第39页 |
| ·MATLAB 程序设计 | 第39-42页 |
| ·MATLAB 工作环境 | 第40-41页 |
| ·MATLAB 编程基础 | 第41页 |
| ·M 文件的编辑与运行 | 第41-42页 |
| ·建立渗压多点监测模型 | 第42-54页 |
| ·数据来源及整理 | 第42-44页 |
| ·确定渗压多测点监测模型结构 | 第44-54页 |
| 第四章 改进 BP 算法在模型应用中的对比分析 | 第54-66页 |
| ·优化模型的对比研究 | 第54-60页 |
| ·优化激活函数 BP 模型 | 第54-57页 |
| ·附加动量改进 | 第57-60页 |
| ·组合改进 BP 模型 | 第60-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |