语音合成技术在口吃矫正中的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·问题的提出和研究意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·本文研究的主要工作 | 第8页 |
·本文的组织结构安排 | 第8-10页 |
第二章 相关理论与技术 | 第10-20页 |
·语音学概述 | 第10-12页 |
·语音基础知识 | 第10-11页 |
·语音生成模型 | 第11-12页 |
·语音识别技术 | 第12-14页 |
·语音识别的基本原理 | 第12-13页 |
·语音识别的主要方法 | 第13-14页 |
·语音处理技术 | 第14-16页 |
·语音压缩与编码 | 第14-16页 |
·韵律控制规则 | 第16页 |
·语音合成技术 | 第16-20页 |
·语音合成的基本原理 | 第17-18页 |
·语音合成的主要方法 | 第18-20页 |
第三章 SVSS 系统研究与算法设计 | 第20-46页 |
·SVSS 系统总体设计分析 | 第20-27页 |
·SVSS 系统总体功能设计 | 第20-23页 |
·SVSS 系统口吃矫正技术分析 | 第23-24页 |
·SVSS 系统核心参数表设计 | 第24-27页 |
·口吃语音预处理 | 第27-32页 |
·防混叠滤波与预加重处理 | 第27-28页 |
·口吃语音信号的数字化 | 第28-29页 |
·口吃语音信号的加窗分帧处理 | 第29-31页 |
·口吃语音的端点检测 | 第31-32页 |
·口吃语音特征提取 | 第32-35页 |
·对口吃语音进行 Mel 倒谱分析 | 第33-34页 |
·提取口吃语音特征参数实现 | 第34-35页 |
·语音压缩与编码实现 | 第35-36页 |
·HMM 在语音合成中的应用 | 第36-46页 |
·HMM 与口吃语音的关系 | 第37-38页 |
·Baum-Welch 算法 | 第38-39页 |
·Viterbi 算法 | 第39-41页 |
·HMM 模式匹配算法 | 第41-46页 |
第四章 提高合成语音自然度算法研究 | 第46-55页 |
·共振峰语音合成 | 第46-47页 |
·LPC 语音合成 | 第47-49页 |
·改进的共振峰模型 | 第49-53页 |
·算法原理 | 第49-51页 |
·算法设计 | 第51-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-55页 |
·实验结果 | 第53-54页 |
·性能分析 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |