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语音合成技术在口吃矫正中的研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·问题的提出和研究意义第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·本文研究的主要工作第8页
   ·本文的组织结构安排第8-10页
第二章 相关理论与技术第10-20页
   ·语音学概述第10-12页
     ·语音基础知识第10-11页
     ·语音生成模型第11-12页
   ·语音识别技术第12-14页
     ·语音识别的基本原理第12-13页
     ·语音识别的主要方法第13-14页
   ·语音处理技术第14-16页
     ·语音压缩与编码第14-16页
     ·韵律控制规则第16页
   ·语音合成技术第16-20页
     ·语音合成的基本原理第17-18页
     ·语音合成的主要方法第18-20页
第三章 SVSS 系统研究与算法设计第20-46页
   ·SVSS 系统总体设计分析第20-27页
     ·SVSS 系统总体功能设计第20-23页
     ·SVSS 系统口吃矫正技术分析第23-24页
     ·SVSS 系统核心参数表设计第24-27页
   ·口吃语音预处理第27-32页
     ·防混叠滤波与预加重处理第27-28页
     ·口吃语音信号的数字化第28-29页
     ·口吃语音信号的加窗分帧处理第29-31页
     ·口吃语音的端点检测第31-32页
   ·口吃语音特征提取第32-35页
     ·对口吃语音进行 Mel 倒谱分析第33-34页
     ·提取口吃语音特征参数实现第34-35页
   ·语音压缩与编码实现第35-36页
   ·HMM 在语音合成中的应用第36-46页
     ·HMM 与口吃语音的关系第37-38页
     ·Baum-Welch 算法第38-39页
     ·Viterbi 算法第39-41页
     ·HMM 模式匹配算法第41-46页
第四章 提高合成语音自然度算法研究第46-55页
   ·共振峰语音合成第46-47页
   ·LPC 语音合成第47-49页
   ·改进的共振峰模型第49-53页
     ·算法原理第49-51页
     ·算法设计第51-53页
   ·实验结果与分析第53-55页
     ·实验结果第53-54页
     ·性能分析第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-60页
发表论文和参加科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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