手势识别技术的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文目标及内容 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 静态手势识别的图像处理 | 第16-24页 |
| ·图像采集 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-19页 |
| ·灰度化 | 第17页 |
| ·平滑 | 第17-18页 |
| ·二值化 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-20页 |
| ·建立模板库 | 第20-21页 |
| ·手势分类 | 第21页 |
| ·手势识别算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 动态手势跟踪的图像处理 | 第24-41页 |
| ·动态手势的理论研究 | 第24-28页 |
| ·SURF原理 | 第25页 |
| ·CamShift说明 | 第25-28页 |
| ·历史图像叠加 | 第28-29页 |
| ·图形的特征提取 | 第29-30页 |
| ·动态手势识别算法步骤 | 第30-31页 |
| ·肤色分割 | 第31-34页 |
| ·手势轨迹特征值的提取 | 第34-36页 |
| ·手势的检测与跟踪 | 第36页 |
| ·手势识别算法 | 第36-40页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第36-37页 |
| ·DTW匹配算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于手势识别的智能旋转餐桌 | 第41-57页 |
| ·智能旋转餐桌的设计 | 第41-43页 |
| ·对用餐者手势的识别方法 | 第43-57页 |
| ·OpenCV简介 | 第44-45页 |
| ·图像采集 | 第45-46页 |
| ·颜色空间 | 第46-47页 |
| ·灰度化处理 | 第47页 |
| ·图像平滑 | 第47-48页 |
| ·图像二值化 | 第48页 |
| ·图像形态学处理 | 第48-50页 |
| ·手势特征 | 第50-51页 |
| ·手势分类 | 第51-52页 |
| ·测试环境及实验结果 | 第52-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的工作总结 | 第57页 |
| ·今后研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
