| 论文审阅认定书 | 第1-4页 |
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 图清单 | 第13-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究动机 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究方法 | 第21-25页 |
| ·研究成果及意义 | 第25-26页 |
| ·论文结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 相关工作 | 第28-43页 |
| ·多目标优化问题 | 第28-35页 |
| ·高维多目标优化问题 | 第35-36页 |
| ·性能指标 | 第36-39页 |
| ·融入决策者偏好的进化优化方法 | 第39-41页 |
| ·基于集合的进化优化方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 融入决策者偏好的高维多目标集合进化优化方法 | 第43-59页 |
| ·方法的提出 | 第43-44页 |
| ·决策者偏好的表现形式 | 第44-45页 |
| ·目标函数的期望函数 | 第45-47页 |
| ·期望函数的转化 | 第47-48页 |
| ·转化后优化问题的求解 | 第48-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·在基准高维多目标优化问题的应用 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4 高维多目标进化优化的单纯形交叉和自适应高斯变异 | 第59-72页 |
| ·方法的提出 | 第59-61页 |
| ·集合个体之间基于熵的交叉 | 第61页 |
| ·集合个体内部的单纯形交叉 | 第61-63页 |
| ·集合个体自适应高斯变异 | 第63-64页 |
| ·算法步骤 | 第64页 |
| ·在典型高维多目标优化问题的应用 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 5 高维多目标进化优化的自适应交叉和基于 PSO 的变异 | 第72-83页 |
| ·方法的提出 | 第72-73页 |
| ·集合个体内部的自适应交叉 | 第73-74页 |
| ·集合个体 PSO 变异 | 第74-75页 |
| ·算法步骤 | 第75页 |
| ·在典型高维多目标优化问题的应用 | 第75-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 6 高维多目标集合进化微粒群优化 | 第83-99页 |
| ·方法的提出 | 第83-84页 |
| ·基于性能指标的高维多目标优化问题的转化 | 第84-85页 |
| ·集合进化微粒群优化 | 第85-89页 |
| ·在基准高维多目标优化问题的应用 | 第89-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 7 结论 | 第99-103页 |
| ·本文工作 | 第99-101页 |
| ·进一步研究工作 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 作者简历 | 第110-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |