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基于DWT变换的分块数字图像水印算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 数字水印技术研究的历史与现状第9-12页
        1.2.1 数字水印研究历史第9-10页
        1.2.2 数字水印研究的现状第10-12页
        1.2.3 数字水印研究当前面临的主要问题第12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 本文的章节结构第13-15页
第二章 相关理论知识第15-25页
    2.1 小波变换第15-16页
    2.2 小波变换的特点第16-18页
    2.3 离散小波变换第18-20页
    2.4 小波系数分析第20-21页
    2.5 数字图像置乱第21-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 小波域水印算法及水印攻击方法第25-33页
    3.1 小波域数字算法第25页
    3.2 低频子带水印嵌入方法第25页
    3.3 高频子带水印嵌入方法第25-27页
        3.3.1 阈值设定法第26页
        3.3.2 应用HVS的方法第26页
        3.3.3 量化方法第26-27页
    3.4 图像数字水印的常用攻击方法第27-28页
        3.4.1 图像压缩攻击第27页
        3.4.2 几何变换攻击第27-28页
        3.4.3 图像增强和量化攻击第28页
        3.4.4 噪声攻击第28页
    3.5 数字水印的评价指标第28-32页
        3.5.1 透明性第28-30页
        3.5.2 鲁棒性第30-31页
        3.5.3 嵌入容量第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 基于DWT的分块数字水印算法第33-43页
    4.1 引言第33页
    4.2 水印嵌入算法第33-34页
    4.3 水印提取算法第34-35页
    4.4 抗攻击实验第35-41页
        4.4.1 实验环境与数据第35-36页
        4.4.2 抗攻击实验及结果分析第36-41页
    4.5 本章小结第41-43页
第五章 基于DWT的彩色图像数字水印算法第43-53页
    5.1 引言第43页
    5.2 色彩模型第43-45页
        5.2.1 色彩空间第43-44页
        5.2.2 RGB图像的小波分解第44-45页
    5.3 水印嵌入算法第45-46页
    5.4 水印提取算法第46-47页
    5.5 实验与结果分析第47-51页
        5.5.1 实验环境与数据第47-48页
        5.5.2 抗攻击实验第48-50页
        5.5.3 实验结果分析第50-51页
    5.6 本章小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-60页

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