运动模糊图像盲复原方法研究
| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文工作 | 第14-16页 |
| 第二章 运动模糊图像复原的基本理论 | 第16-23页 |
| ·模糊图像的退化模型 | 第16-19页 |
| ·模糊图像的一般退化模型 | 第16-17页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第17-19页 |
| ·图像复原问题的病态性 | 第19-20页 |
| ·图像质量评价标准 | 第20-22页 |
| ·主观评价方法 | 第20-21页 |
| ·客观评价方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于改进 EM 算法的联合辨识法 | 第23-33页 |
| ·图像盲复原的 EM 算法 | 第23-28页 |
| ·改进的 EM 算法 | 第28-31页 |
| ·非局部平均法去噪 | 第28-30页 |
| ·改进的 EM 算法 | 第30-31页 |
| ·数值实验 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于先验模糊辨识的图像盲复原方法 | 第33-56页 |
| ·基于频谱特征的运动模糊辨识 | 第33-42页 |
| ·运动模糊图像的频谱特征 | 第33-37页 |
| ·Radon 变换 | 第37-38页 |
| ·基于频谱特征的运动模糊参数估计 | 第38-42页 |
| ·基于倒谱特征的运动模糊辨识 | 第42-46页 |
| ·基本理论 | 第42-44页 |
| ·基于倒谱特征的运动模糊参数估计 | 第44-46页 |
| ·图像复原的总变分模型 | 第46-49页 |
| ·总变分模型及分裂 Bregman 算法 | 第46-48页 |
| ·图像复原的总变分法与经典方法的比较 | 第48-49页 |
| ·数值实验及后处理 | 第49-55页 |
| ·有参考图的复原实验 | 第50-52页 |
| ·无参考图的复原实验 | 第52-54页 |
| ·振铃效应的抑制方法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于总变分模型的运动模糊图像半盲复原方法 | 第56-62页 |
| ·图像半盲复原问题的总变分模型 | 第56-57页 |
| ·图像半盲复原问题的交错迭代求解算法 | 第57-59页 |
| ·数值实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·相关研究工作的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70页 |
