| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状与展望 | 第12-18页 |
| ·国外研究现状与应用 | 第12-16页 |
| ·国内研究现状与应用 | 第16-17页 |
| ·发展展望 | 第17-18页 |
| ·课题的来源及研究内容 | 第18-20页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 图像超分辨率理论基础 | 第20-30页 |
| ·超分辨率图像复原的模型 | 第20-21页 |
| ·传统超分辨率复原算法概述 | 第21-27页 |
| ·基于插值的算法 | 第21-23页 |
| ·基于重建的算法 | 第23-25页 |
| ·基于学习的算法 | 第25-27页 |
| ·图像质量评价 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于字典学习的超分辨率图像复原 | 第30-47页 |
| ·基于稀疏表示的图像超分辨率复原 | 第30-34页 |
| ·基于 K-SVD 字典学习的图像超分辨率重构 | 第34-35页 |
| ·基于内容的字典学习和稀疏表示的超分辨率图像复原 | 第35-39页 |
| ·聚类分析（cluster analysis）算法概述 | 第35-36页 |
| ·K-means 算法 | 第36页 |
| ·基于内容的字典学习和稀疏表示超分辨率图像重构 | 第36-39页 |
| ·实验仿真与分析 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于内容的双字典学习的图像超分辨率复原 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·基于双字典学习的图像超分辨率复原 | 第47-53页 |
| ·双字典的构建 | 第47-50页 |
| ·图像的复原操作 | 第50-53页 |
| ·实验仿真与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |