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基于遗传算法的FMS调度问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·调度问题简述第9-10页
     ·调度问题的定义第9页
     ·调度问题的特征第9-10页
     ·调度问题的分类第10页
   ·调度问题的研究意义第10-11页
   ·调度问题研究目的第11页
   ·调度问题国内外研究现状第11-15页
     ·车间调度问题文献综述第11-14页
     ·柔性制造系统车间调度问题研究现状第14-15页
   ·本文研究内容第15-17页
第2章 FMS 调度问题描述第17-26页
   ·FMS 概念第17-21页
     ·FMS 系统结构第18-19页
     ·FMS 的特点第19-20页
     ·FMS 的分类第20-21页
   ·FMS 的工作原理第21-22页
   ·FMS 调度问题描述第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 遗传算法基本理论与操作设计第26-37页
   ·遗传算法基本理论第26-34页
     ·选择操作第27-31页
     ·交叉操作第31-33页
     ·变异操作第33-34页
   ·遗传算法具体操作设计第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于遗传算法的 FMS 调度问题研究及实现第37-48页
   ·引言第37页
   ·FMS 车间调度系统多目标建模第37-38页
   ·FMS 车间调度系统遗传算法设计第38-44页
     ·编码解码设计第39-41页
     ·初始种群的确定第41页
     ·适应度函数的确定第41页
     ·选择机制的确定第41-43页
     ·遗传算法运行参数设计第43-44页
     ·调度终止条件设计第44页
   ·FMS 车间调度系统实例分析第44-46页
   ·FMS 调度系统优化软件实现第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
   ·本文的主要结论第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-54页
附录 攻读学位期间发表论文第54页

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