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突水预测预报决策支持系统关键技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
目录第11-15页
图清单第15-19页
表清单第19-21页
变量注释表第21-22页
1 绪论第22-30页
   ·研究背景与意义第22-23页
   ·国内外研究动态第23-27页
   ·本文的主要研究内容第27-28页
   ·研究技术路线第28-29页
   ·主要创新点第29-30页
2 煤矿突水案例数据库设计第30-35页
   ·煤矿突水案例数据库设计的必要性第30页
   ·数据搜集第30-32页
   ·数据库的设计第32-34页
   ·存在的问题第34页
   ·本章小结第34-35页
3 煤矿地质体三维数据模型研究第35-50页
   ·空间数据模型概述第35-38页
   ·突水预测预报DSS中的三维空间数据模型第38-45页
   ·建模算法研究第45-49页
   ·本章小结第49-50页
4 突水预测预报技术研究第50-74页
   ·平行坐标在突水预测预报中的应用第50-57页
   ·突水量预测的模糊自适应神经网络模型设计与实现第57-66页
   ·突水量预测的支持向量机模型研究第66-73页
   ·本章小结第73-74页
5 基于本体的突水预测预报知识库建模第74-86页
   ·知识表示第74-78页
   ·基于本体的突水预测预报知识库建模第78-83页
   ·案例推理第83-85页
   ·本章小结第85-86页
6 突水预测预报决策支持系统设计与实现第86-96页
   ·概要设计第86页
   ·详细设计第86-87页
   ·系统实现第87-92页
   ·工程应用实例第92-95页
   ·本章小结第95-96页
7 结论和展望第96-98页
   ·结论第96-97页
   ·展望第97-98页
参考文献第98-110页
作者简历第110-112页
学位论文数据集第112页

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