配电网故障时空特性分析及诊断判据
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 配电网故障信息 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·配电网故障数据中包含的故障属性 | 第21-24页 |
| ·时间属性 | 第21页 |
| ·故障设备 | 第21-23页 |
| ·所属辖区 | 第23页 |
| ·停电原因 | 第23-24页 |
| ·故障级别 | 第24页 |
| ·配电网故障补充属性 | 第24-27页 |
| ·区域1 | 第25页 |
| ·区域2 | 第25页 |
| ·保护信息 | 第25-26页 |
| ·故障类型 | 第26页 |
| ·是否为瞬时性故障 | 第26页 |
| ·故障电流、故障阻抗、故障相角 | 第26-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-35页 |
| ·数据清理 | 第27-33页 |
| ·数据集成 | 第33-34页 |
| ·数据变换 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 配电网故障时空特性统计 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·主要统计指标 | 第36-37页 |
| ·时间特性统计 | 第37-38页 |
| ·空间特性统计 | 第38页 |
| ·时空交叉特性统计 | 第38-39页 |
| ·其他故障特性统计 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 诊断判据研究 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·关联规则挖掘方法 | 第43-47页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第43-44页 |
| ·Apriori算法 | 第44-46页 |
| ·Apriori的改进算法 | 第46-47页 |
| ·配电网故障关联规则挖掘 | 第47-53页 |
| ·数值离散化 | 第48-49页 |
| ·将量化型数据转换成布尔型数据 | 第49-50页 |
| ·应用Apriori算法挖掘频繁项集 | 第50-52页 |
| ·由频繁项集生成关联规则 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 配电网故障数据分析软件开发 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·信息录入 | 第55-57页 |
| ·故障数据管理 | 第55-56页 |
| ·台账信息导入 | 第56-57页 |
| ·时空特性统计 | 第57-60页 |
| ·按时间统计 | 第57-58页 |
| ·时空组合统计 | 第58-59页 |
| ·停电原因统计 | 第59页 |
| ·故障信息统计 | 第59-60页 |
| ·统计结果输出 | 第60-61页 |
| ·统计实例 | 第61-67页 |
| ·时间特性 | 第61-65页 |
| ·空间特性及时空交叉特性 | 第65-67页 |
| ·其他特性 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |
