压缩感知在通信中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·压缩感知技术简介 | 第11-15页 |
| ·信号稀疏表示 | 第12-13页 |
| ·观测矩阵构造 | 第13-14页 |
| ·重构算法 | 第14-15页 |
| ·压缩感知技术的应用 | 第15-19页 |
| ·压缩感知中的新技术 | 第15-17页 |
| ·压缩感知的应用现状 | 第17-19页 |
| ·论文主要内容和章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 基于信号稀疏表示的调制样式识别 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·数字调制信号 | 第22-25页 |
| ·调制信号模型 | 第22-24页 |
| ·小波变换理论 | 第24-25页 |
| ·基于信号稀疏性的调制样式识别 | 第25-33页 |
| ·信号特征提取 | 第25-29页 |
| ·识别方法 | 第29-32页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 稀疏度自适应的宽带压缩频谱感知 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·压缩频谱感知基础 | 第34-38页 |
| ·稀疏度估计方法 | 第35-36页 |
| ·多节点压缩频谱感知模型 | 第36-38页 |
| ·分布式宽带压缩频谱感知方法 | 第38-43页 |
| ·基于分布式网络的稀疏度估计方法 | 第38-40页 |
| ·宽支撑集的分布式压缩频谱感知 | 第40-43页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第43-46页 |
| ·稀疏度估计算法性能分析 | 第43-44页 |
| ·频谱感知算法性能分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于 1-BIT 压缩感知的频谱感知 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·1-BIT 压缩感知基础理论 | 第48-60页 |
| ·1-BIT 压缩感知 | 第48-51页 |
| ·1-BIT 压缩感知重构算法 | 第51-57页 |
| ·无噪声情况 | 第51-53页 |
| ·含噪声情况 | 第53-57页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第57-60页 |
| ·基于分布式的 1-BIT 压缩频谱感知 | 第60-67页 |
| ·分布式的 1-BIT 频谱感知方法 | 第60-62页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·不足与展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76页 |
