| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·高光谱图像压缩研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于预测的高光谱图像无损压缩理论基础 | 第14-20页 |
| ·高光谱图像简介 | 第14-18页 |
| ·高光谱图像空间相关性 | 第15页 |
| ·高光谱图像谱间相关性 | 第15-18页 |
| ·无损压缩方法 | 第18-19页 |
| ·基于预测的压缩方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于聚类的多元回归预测(C-DPCM)算法 | 第20-34页 |
| ·K-means 聚类 | 第20-21页 |
| ·线性回归预测法 | 第21-24页 |
| ·一元线性回归预测法 | 第21-22页 |
| ·多元线性回归预测法 | 第22-24页 |
| ·基于聚类的多元回归预测(C-DPCM)算法 | 第24-26页 |
| ·回归预测的聚类预处理 | 第24-26页 |
| ·高光谱图像的多元回归预测编码 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-32页 |
| ·预测阶数对压缩效果的影响 | 第28-29页 |
| ·聚类数目对压缩效果的影响 | 第29-30页 |
| ·最终结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于阈值去除局部异常谱线的 C-DPCM 算法 | 第34-42页 |
| ·局部异常谱线的定义和影响 | 第34-35页 |
| ·阈值去除局部异常谱线方法 | 第35-37页 |
| ·基于阈值去除局部异常谱线的 C-DPCM 算法 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·阈值设置对压缩效果的影响 | 第37-38页 |
| ·最终结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于自适应去除局部异常谱线的 C-DPCM 算法 | 第42-54页 |
| ·自适应判断局部异常谱线方法 | 第42-44页 |
| ·边信息特殊处理方法 | 第44-46页 |
| ·基于自适应去除局部异常谱线的 C-DPCM 算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-53页 |
| ·边信息对压缩效果的影响 | 第47-48页 |
| ·预测阶数对压缩效果的影响 | 第48-49页 |
| ·最终结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第62-64页 |
| 硕士期间完成的学术成果 | 第64-65页 |
