基于GPU的JPEG2000高速图像解压缩系统研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题研究背景、目的及意义	第7页
·JPEG2000 标准简介	第7-8页
·GPU 概述	第8-9页
·本文的主要研究工作及章节安排	第9-11页
第二章 JPEG2000 静止图像压缩系统	第11-19页
·概述	第11页
·JPEG2000 编码系统的基本结构	第11-19页
·预处理	第12-13页
·小波变换	第13-14页
·量化	第14-15页
·熵编码	第15-19页
第三章 GPU 硬件架构及 CUDA 编程	第19-31页
·概述	第19-20页
·GPU 硬件架构	第20-25页
·GT200 架构	第20-22页
·Fermi 架构	第22-24页
·Kepler 架构	第24-25页
·CUDA 编程	第25-31页
·CUDA 编程模型	第25-26页
·CUDA 软件体系	第26-27页
·CUDA 存储器类型	第27-28页
·CUDA 通信机制	第28-29页
·CUDA 优化机制	第29-31页
第四章 解码软件系统的设计与实现	第31-49页
·系统概述	第31页
·解码模块	第31-43页
·JPEG2000 算法在单个 GPU 上的实现	第31-38页
·多 GPU 联合解码的实现	第38-43页
·码流发送模块	第43-45页
·显示模块	第45-49页
第五章 解码软件系统的测试与分析	第49-61页
·GPU 解码正确性测试	第50页
·GPU 解码速度测试	第50-57页
·单 GPU 解码的解码速度测试	第50-53页
·多 GPU 联合解码的解码速度测试	第53-56页
·CPU 与 GPU 解码速度的比较	第56-57页
·整个解码系统功能测试	第57-59页
·C2075 与 K20 解码速度的比较	第59-61页
第六章 总结与展望	第61-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-67页
硕士在读期间研究成果	第67-68页