| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第16-26页 |
| ·云计算概述 | 第16-20页 |
| ·云计算体系结构 | 第16-18页 |
| ·云计算服务层次 | 第18-20页 |
| ·虚拟机资源分配方法概述 | 第20-22页 |
| ·虚拟机性能互扰概述 | 第22-25页 |
| ·CPU调度与虚拟机性能互扰 | 第23页 |
| ·内存调度与虚拟机性能互扰 | 第23-24页 |
| ·I/O设备调度与虚拟机性能互扰 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 面向资源分配的虚拟机性能互扰度量及预测方法 | 第26-32页 |
| ·云计算中虚拟资源分配所面临的问题及解决思路 | 第26-29页 |
| ·面向资源分配的虚拟机性能互扰度量与预测方法 | 第29-30页 |
| ·面向资源分配的虚拟机性能互扰度量及预测机制中的研究问题 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于多元线性回归的虚拟机性能互扰度模型 | 第32-38页 |
| ·相关工作 | 第32-34页 |
| ·基于背景负载参数的虚拟机性能互扰度模型的构建 | 第34-35页 |
| ·基于背景负载参数的虚拟机性能互扰度模型的参数求解方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 基于负载模式挖掘的虚拟机性能互扰度预测算法 | 第38-48页 |
| ·问题描述 | 第38-40页 |
| ·虚拟机负载模式挖掘 | 第40-44页 |
| ·层次聚类分析 | 第40-41页 |
| ·基于层次聚类的虚拟机负载模式挖掘 | 第41-44页 |
| ·基于虚拟机负载模式的性能互扰度预测算法 | 第44-46页 |
| ·基于虚拟机性能互扰度预测的部署方案互扰度评价 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 PIMP方法的实现及实验结果分析 | 第48-58页 |
| ·虚拟机性能互扰度模型的建立 | 第48-53页 |
| ·实验环境设置 | 第48-49页 |
| ·实验过程及实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·虚拟机性能互扰度预测与评估 | 第53-56页 |
| ·虚拟机负载模式聚类 | 第53-54页 |
| ·虚拟机性能互扰度预测及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第7章 PIMP方法在资源分配中的应用研究 | 第58-66页 |
| ·问题描述 | 第58页 |
| ·PIMP方法在资源分配中的应用 | 第58-64页 |
| ·基于分组遗传的虚拟机部署策略 | 第58-63页 |
| ·基于PIMP方法的虚拟机分配方案评价 | 第63-64页 |
| ·PIMP方法在虚拟资源分配中的应用结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第8章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
