| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-20页 |
| ·生产调度问题概述 | 第8-10页 |
| ·生产调度问题概念 | 第8页 |
| ·生产调度问题分类和特点 | 第8-10页 |
| ·生产调度与生产计划 | 第10页 |
| ·仿真优化 | 第10-11页 |
| ·仿真优化原理 | 第10-11页 |
| ·与仿真相结合的优化方法 | 第11页 |
| ·基于仿真的生产调度的研究 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展分析 | 第14页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第14-19页 |
| ·生产调度问题的优化目标 | 第14-15页 |
| ·生产调度优化算法综述 | 第15-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法 | 第20-30页 |
| ·遗传算法的形成与发展 | 第20页 |
| ·遗传算法的基本思想及特点 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的设计步骤 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第22-27页 |
| ·编码 | 第22-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-24页 |
| ·选择操作 | 第24-25页 |
| ·交叉操作 | 第25-26页 |
| ·变异操作 | 第26页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第26-27页 |
| ·遗传算法在生产调度中的应用 | 第27-29页 |
| ·改进遗传算法 | 第27-28页 |
| ·混合遗传算法 | 第28页 |
| ·集成遗传算法的调度系统 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进遗传算法求解A企业车间调度问题 | 第30-38页 |
| ·流水车间调度问题描述 | 第30-31页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第31-34页 |
| ·编码 | 第31页 |
| ·初始种群的产生 | 第31-32页 |
| ·个体适应度函数 | 第32页 |
| ·选择、交叉与变异 | 第32-34页 |
| ·算法实例操作 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 企业调度方案仿真优化分析 | 第38-50页 |
| ·FLEXSIM仿真的一般方法 | 第38-40页 |
| ·Flexsim的仿真特点 | 第38页 |
| ·Flexsim仿真模型的基本组成 | 第38-40页 |
| ·FLEXSIM软件建立A企业零部件生产线仿真模型 | 第40-45页 |
| ·基于改进遗传算法的调度方案仿真 | 第45-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |