英文缩略词表 | 第1-9页 |
中文摘要 | 第9-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一部分 以基因导向和 NONMEM 为基础探讨苯妥英钠剂量个体化给药方案 | 第15-46页 |
1 前言 | 第15-17页 |
2 材料与方法 | 第17-20页 |
·患者来源 | 第17-18页 |
·相关资料收集 | 第18-19页 |
·药品 | 第19页 |
·CYP2C9、CYP2C19 基因分型 | 第19页 |
·给药剂量 | 第19页 |
·血液中苯妥英钠含量的测定 | 第19-20页 |
·仪器和软件 | 第20页 |
3 群体药动学模型建立 | 第20-25页 |
·数据文件的建立 | 第20页 |
·基础模型的选择 | 第20-21页 |
·随机效应模型的选择 | 第21-22页 |
·固定效应因素的引入方式 | 第22-23页 |
·逐步回归法建立全量回归模型 | 第23-24页 |
·逆向剔除法建立最终模型 | 第24页 |
·模型的验证 | 第24-25页 |
·临床个体化给药方案设计 | 第25页 |
4 结果 | 第25-38页 |
·CYP2C9、CYP2C19 基因分型 | 第25页 |
·基础模型的选择和参数估算 | 第25-26页 |
·全量回归模型 | 第26-27页 |
·苯妥英钠群体药动学最终模型 | 第27-31页 |
·最终模型评价 | 第31-37页 |
·模型验证 | 第37页 |
·临床个体化给药方案设计 | 第37-38页 |
5 讨论 | 第38-41页 |
6 结论 | 第41-43页 |
参考文献(第一部分) | 第43-46页 |
第二部分 以基因导向为基础,以 meta 分析法定量探讨华法林的个体化给药剂量 | 第46-65页 |
1 前言 | 第46-47页 |
2 材料和方法 | 第47-49页 |
·检索策略 | 第47页 |
·纳入与排除标准 | 第47-48页 |
·资料提取 | 第48页 |
·统计学分析 | 第48-49页 |
3 结果 | 第49-57页 |
·纳入研究的特征 | 第49-53页 |
·不同种族人群 CYP2C9+VKORC1-1639G>A 不同基因型组合的发生频率 | 第53页 |
·不同基因型组合与 MDWD 关系的 Meta 分析结果 | 第53-57页 |
4 讨论 | 第57-61页 |
参考文献(第二部分) | 第61-65页 |
附录 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
综述 苯妥英钠群体药动学研究现状 | 第68-79页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附表 1 | 第79-80页 |
附表 2 | 第80-87页 |