基于CCD数据的香港近海悬浮固体浓度空间格局分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·影像数据选择 | 第11-13页 |
| ·反演算法选择 | 第13-14页 |
| ·遥感与地统计结合 | 第14页 |
| ·研究内容与方法 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 研究区与数据处理 | 第16-20页 |
| ·研究区概况 | 第16页 |
| ·数据获取与处理 | 第16-20页 |
| ·实测数据 | 第16-17页 |
| ·影像数据 | 第17-20页 |
| 第3章 悬浮固体浓度遥感反演 | 第20-33页 |
| ·遥感反演机理 | 第20-21页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第21-25页 |
| ·RBF 神经网络模型定义 | 第21页 |
| ·RBF 神经网络模型网络结构 | 第21-22页 |
| ·RBF 神经网络模型网络参数 | 第22-25页 |
| ·RBF 神经网络反演悬浮固体浓度 | 第25-33页 |
| ·数据样本选取 | 第25-26页 |
| ·网络参数确定 | 第26-30页 |
| ·不同模型比较 | 第30-33页 |
| 第4章 悬浮固体浓度空间格局分析 | 第33-54页 |
| ·空间分析特征参数 | 第33-36页 |
| ·经典统计 | 第33页 |
| ·地统计 | 第33-36页 |
| ·基于遥感模型的反演结果 | 第36-41页 |
| ·均值影像获取 | 第37-38页 |
| ·研究区分块 | 第38-41页 |
| ·空间格局分析 | 第41-54页 |
| ·总体变异特征分析 | 第41-44页 |
| ·空间异质性分析 | 第44-47页 |
| ·克里金插值分析 | 第47-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62页 |
