稀疏目标的关联成像算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究背景和意义	第10-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·经典微波凝视成像	第12页
·压缩感知与雷达成像	第12-14页
·论文的主要工作内容与章节安排	第14-16页
第2章 压缩感知基本理论	第16-20页
·概述	第16页
·压缩感知基本原理	第16-17页
·等距约束条件	第17-18页
·稀疏重建算法	第18-20页
第3章 稀疏恢复算法在关联成像中的应用	第20-46页
·概述	第20-21页
·稀疏恢复算法在关联成像中的应用	第21-32页
·微波凝视关联成像系统及建模	第21-26页
·基于正交匹配跟踪的信息处理方法	第26-27页
·基于FOCUSS的信息处理方法	第27-28页
·基于稀疏贝叶斯学习的信息处理方法	第28-30页
·仿真分析	第30-32页
·静止目标的辐射场矩阵失配问题	第32-34页
·辐射场矩阵的失配问题	第32-33页
·失配问题模型	第33-34页
·基于约束总体最小平方(CTLS)的格点校正方法	第34-46页
·CTLS方法求解原理	第34-36页
·CTLS-MP	第36-38页
·CTLS-FOCUSS	第38-42页
·仿真分析	第42-46页
第4章 运动目标的关联成像算法研究	第46-60页
·概述	第46页
·运动目标成像建模	第46-50页
·现有的运动目标成像算法	第50-53页
·基于过完备字典的运动目标成像方法	第50-51页
·基于速度估计的运动目标成像方法	第51-53页
·基于速度估计的自适应稀疏恢复算法	第53-55页
·仿真分析	第55-60页
第5章 结束语	第60-62页
·论文工作总结	第60-61页
·后续工作展望	第61-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-68页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果	第68页