内部热耦合节能过程RBF先控策略研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-25页
·节能研究背景和现状	第9-10页
·精馏节能技术	第10-12页
·内部热耦合精馏节能技术	第12-16页
·国内外热耦合精馏的先进控制研究	第16-18页
·内模控制的研究现状	第18-19页
·神经网络内模控制	第19-24页
·神经网络理论	第19页
·神经网络的功能和特点	第19-20页
·径向基函数网络	第20-21页
·径向基函数网络的结构	第21-23页
·神经网络在内模控制中的应用	第23-24页
·小结	第24-25页
第2章 内部热耦合精馏塔的神经网络内模控制	第25-59页
·内部热耦合精馏塔的模型特性	第25-26页
·内模控制系统的结构和原理	第26-28页
·实际内模控制器	第28-29页
·神经网络模型	第29-34页
·RBF神经网络模型	第29-34页
·神经网络内模控制	第34-46页
·内部模型(正模型)的建立	第36-42页
·内模控制器(逆模型)建模	第42-46页
·基于PSO的RBF神经网络优化	第46-49页
·控制效果与分析	第49-56页
·伺服响应	第50-51页
·定值响应	第51-56页
·小结	第56-59页
第3章 二自由度神经网络内模控制方案	第59-69页
·引言	第59页
·二自由度内模控制结构	第59-61页
·内模控制器的设计	第61-62页
·前馈控制器G_c的设计	第61页
·反馈滤波器G_f的设计	第61-62页
·控制效果及对比	第62-67页
·伺服响应	第62-64页
·定值响应	第64-67页
·小结	第67-69页
第4章 总结与展望	第69-71页
·全文总结	第69-70页
·研究设想与展望	第70-71页
参考文献	第71-78页
作者攻读硕士期间的主要成果	第78页