| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 3 研究内容及论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 常用时间序列分析方法介绍 | 第17-22页 |
| 1 CAR模型 | 第17-18页 |
| 2 ARIMA模型 | 第18页 |
| 3 BPNN模型 | 第18-20页 |
| 4 SVR模型 | 第20页 |
| 5 SVR-CAR模型 | 第20-22页 |
| 第三章 REMCC-BPNN模型构建及其在农业经济预测中的应用 | 第22-32页 |
| 1 引言 | 第22-23页 |
| 2 REMCC-BPNN原理 | 第23-24页 |
| 3 实验数据及预测评价标准 | 第24-29页 |
| ·实例对象选取 | 第24页 |
| ·数据来源 | 第24-28页 |
| ·预测评价指标 | 第28-29页 |
| 4 结果分析与讨论 | 第29-31页 |
| ·参比模型 | 第29页 |
| ·对比分析 | 第29-31页 |
| 5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 GS-RSR-SVR模型构建及其在农业经济预测中的应用 | 第32-43页 |
| 1 引言 | 第32-33页 |
| 2 GS-RSR-SVR原理 | 第33-36页 |
| ·因变量平稳化处理 | 第33页 |
| ·原始自变量定阶 | 第33-34页 |
| ·原始因变量一维GS定阶 | 第34页 |
| ·数据规格化 | 第34页 |
| ·自变量非线性筛选 | 第34-35页 |
| ·“合理遗忘”算法选取训练样本 | 第35页 |
| ·参数寻优和预测 | 第35-36页 |
| 3 数据来源及预测评价指标 | 第36页 |
| ·数据来源 | 第36页 |
| ·预测评价指标 | 第36页 |
| 4 结果分析与讨论 | 第36-42页 |
| ·参比模型 | 第36页 |
| ·结果对比 | 第36-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| 5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-46页 |
| 1 总结 | 第43-44页 |
| 2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简历 | 第52页 |